无人机多光谱如何实现农作物的估产、作物长势预测、病虫害识别等农业应用? |
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大疆精灵4多光谱版精准农业应用工作的流程
1、起飞钱设置:需要在在 iPad+GS Pro 上设置和操作,不支持使用 DJI 帐户连接大疆精灵4多光谱并登录DJI GO4 等控制软件。 全部由 GS Pro 设置。起飞前监察飞机状态进行设置(校准、故障安全、摄像机等),设置完成后,可以手动飞行(可在 RGB 模式和 NDVI 模式之间切换)。 拍摄记录仅包括静止图像,iPad 的视频录制功能可以保存视频。 2、创建任务(类似于 GS Pro)自动导航(与 GS Pro 相同) 3、数据搜集 与其他 DJI 产品一样,在 100 个媒体文件夹中连续拍摄 (0010开始。下一个波段为 0020)分辨率:1600x1300,JPEG 约 980KB,TIF 通常为 4MB 左右。 4、图像合成 可以借助第三方的各种图像合成软件,但 DJI Terra 也可以在 PC 上执行。 DJI Terra 可在相对较短的时间内在现场进行图像合成和植被指数化 (RGB) (NDVI) 5、获取数据 相机和云台,图像稳定 NDVI 现场视频(如果 P4M 处于打开打开中,则可以在现场观看 NDVI 图像) DJI Terra 成为 PC,但可以本地进行图像合成和植被指数化,因此可以快速操作 无人机多光谱版系统的发展对精准农业的未来将产生哪些助力?结合多光谱数据生成NDVI等植被指数,在农业应用中可实现农作物的估产、农业植保定量喷洒、作物长势的预测、病虫害的识别等精准农业应用; 环保方面,使用多光谱数据并反演各类植被指数,可以监测到可见光看不到的地方,如水域中水藻的识别和监测、荒漠化、生态保护、水土保持等; 满足涉及植被、遥感、农业、林业、草原、生态、水文水资源环境污染、环境变化等专业的高校、科研院所的科学研究使用; 使用植被指数图,可将植被、草地、水域、不渗水面等土地类别进行自动化分类,指导城市绿化面积调查、城市农村规划设计等; 目前,数字转型 (DX) 在每个行业都备受关注,随着科技的发展,无人机在农业领域的数字化转型正在全球逐步推进。 无人机多光谱遥感监测开始用于灌溉故障、病虫害发现、收获适宜期的确定和产量预测。 此外,通过定期收集和分析无人机的飞行数据,可以管理详细的农田和作物数据。 迄今为止,极端天气下环境下,整个农业领域一直关注农田信息的管理,但由于新型冠状病毒的影响,人力不稳定、物流和贸易混乱等因素,农业界的农田信息管理变得越来越重要,无人机的农业遥感信息将成为每个农业领域的必要信息。 南京跃飞智能|无人机方案提供商返回搜狐,查看更多 |
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