Matlab是matrix laboratory的组合，意为矩阵实验室，软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

Matlab能够很方便地画出你想要的图像，无论你想画的图是基于离散数据还是连续的函数，你都可以通过短短几行代码让Matlab画出来。

总的来说，Matlab能画的图像种类非常的多，包括线图、数据分布图、离散数据图、极坐标图、等高线图、向量场图、曲面图网格图、三维可视化、统计图等等。而且只需要很短的代码就能完成复杂的画图任务。

Matlab内置了许多数值分析的函数，让使用者能够快速实现自己想要的功能，比如：

解多元线性方程组、解多元非线性方程组、解微分方程、分段线性插值、数据拟合、积分微分求解等等。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)，软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

MATLAB的重要功能

1、MATLAB®： MATLAB 语言的单元测试框架;

2、Trading Toolbox™：一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品;

3、Financial Instruments Toolbox™： 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真;

4、Image Processing Toolbox™： 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成，对 11 个函数使用 GPU 加速;

5、Image Acquisition Toolbox™： 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect® for Windows®传感器支持;

6、Statistics Toolbox™： 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验;

MATLAB是一款主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的软件。

一、MATLAB软件的简介：

MATLAB由美国mathworks公司所发布，主要应用方面是数值计算、可视化程序设计、交互式程序设计等高科技计算环境。

它集数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等各种十分强大的功于一个易于使用、便于观察的视窗之内，可以为科学研究与工程设计等工作以及其他需要进行有效数值计算的众多科学任务提供了一种具体而又全面的解决方法。

同时，MATLAB还在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

二、MATLAB的主要功能有以下几个方面：

1、进行数值分析。

2、可以带入数值和符号并进行相关计算。

3、在工程方面，还可以利用科学的方法绘制复杂精确的图像。

4、运用于控制系统时，可以进行设计与仿真等内容。

5、在面对数字图像时，可以对图像进行处理，编辑图像的内容。

6、可以对数字信号进行处理。

7、在通讯系统中，可以完成设计与仿真等任务。

8、除了工程领域之外，还可以应用于财务与金融工程的分析与仿真等工作。

MATLAB被禁用 它真的很有用?

前一段，哈工大等十三所高校被禁用MATLAB新闻很热。问了很多朋友说MATLAB被称为理工科神器

它到底神在哪里?所谓：MATLAB是块砖，哪里需要哪里搬

MATLAB是一款应用非常非常广泛的商业数学软件。

涵盖四十多个应用领域，包括数字信号处理、数字图像处理、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、机器人等等领域 真的是一块好砖!

举个例子，比如做一个无线网络，真实的测试是非常耗费人力物力的，你可以用MATLAB仿真搭建一个数学模型，计算就可以达到你想要的结果。