第五章:OB Server的存储引擎 |
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传统数据库有随机写、写放大等问题 大量随机写:buffer pool和表空间页面“一一对应”,数据更新时会在磁盘上产生频繁的随机写(check point) 写放大:随机写导致SSD的写放大问题,影响性能及磁盘寿命。 读数据:如果buffer Pool中有,则直接从内存读,如果没有,则从硬盘中提取到buffer pool中 可以提升热数据的读取速度,减少时延。 写数据:修改数据时,先将数据写到buffer pool,再刷新到磁盘 通过check point将脏数据刷新到硬盘中,造成随机写和写放大: 数据页离散分布,造成大量随机写,延迟大,影响性能。 SSD上的随机写会导致严重的写放大,不仅影响写操作性能,而且显著降低SSD的寿命。 一般使用高端读写型的SSD 准“内存数据库”+LSM-Tree存储,避免随机写 增量数据直接写入内存,并将Redo-Log落盘及同步给从副本后,即可通知业务成功 内存占用率达到阈值后冻结MemTable,并执行转储/合并等操作以释放内存空间 内存增量数据批量合并到磁盘,以顺序写代替随机写 读数据时,需要从热点缓存、MemTable以及转储SSTable中读取数据,保证数据一致性。 技术优势: 读写分离:读内存和写内存分开 提升写速度:准内存处理,数据修改主要是内存操作,无频繁check point操作,提高写性能。 避免随机写:内存的脏数据批量合并之后,顺序写入SSD硬盘,避免随机写,提高写性能并延长SSD寿命。 数据持久性:为避免内存中数据丢失,redo-log以WAL机制实施落盘,保证数据持久性。 降低成本:磁盘数据按主键有序排列,磁盘碎片少,并提供快速检索能力。使用普通读密集型SSD硬盘。 底层存储会划分微块和宏块,由数据库内部管理。 OceanBase转储和合并简介 转储操作(minor freeze):目的是不断的把内存的MemTable写入磁盘以释放内存空间。 转储过程首先会冻结MemTable(阻止当前的MemTable再有新的写入),并生成新的活跃MemTable。 Partition副本可以独立决定冻结当前MemTable,并转储到磁盘上。 转储出的数据只与相同大版本的增量数据做数据归并,不与全局静态数据合并。 合并操作(Major freeze):是将动静态数据做归并,会比较费时。当转储产生的增量数据积累到一定程度时,通过Major freeze实现大版本的合并。 磁盘数据按主键有序排列,提供快速检索能力。内存增量数据(MemTable)分多级做批量归并(Minor-Major),最终整合到磁盘(SSTable),对整体性能影响较小。 OceanBase转储和合并区别: 转储和合并的最大区别在于,合并是集群上所有的Partition在一个统一的快照点和全局静态数据进行合并的行为,是一个全局的操作,最终形成一个全局快照。转储和合并的对比如下: 转储(Minor freeze)合并(Major freeze)Partition级别,只是MemTable的物化全局级别,产生一个全局快照。每个Partition独立决定自己MemTable的冻结操作,主备Partition无需保持一致。全局Partition一起做MemTable的冻结操作,要求主备Partition保持一致。转储只与相同大版本的Minor SSTable合并,产生新的Minor SSTable,所以只包含增量数据,最终被删除的行需要特殊标记。合并会把当前大版本的SSTable和MemTable与前一个大版本的全量静态数据进行合并,产生新的全量数据。控制内存数据落盘(“转储”及“合并”) 触发memstore内存dump操作的阈值 freeze_trigger_percentage参数;默认值是70,即memstore的内存写满70%时,自动触发转储或者合并,具体行为取决于参数设置。 转储(minor freeze)的时机 内存达到阈值后自动触发。 手工触发:以root@sys用户执行alter system major freeze;命令 转储次数已满:当转储次数已经达到major_compact_trigger参数指定的次数时,自动触发合并;值为0时则关闭转储,直接触发合并 支持轮转合并,多个Zone按次序合并。 控制内存数据落盘(“转储”及“合并”)-其他说明 是否可以彻底关闭合并? enable_major_freeze=False;建议保持默认值True enable_manual_merge=True;开启手工合并,需要手工触发所有的合并操作。极少数特殊运维场景会用到,不建议使用。 合并的并发线程数: merge_thread_count参数控制并发度,并发的粒度为分区。 默认值是0,值过大可能会影响在线业务性能。 少数快速写内存场景中,可以适当调大并发度,加快内存dump的速度。 查看内存使用情况 查看memstore的使用情况 show parameters like 'memstore_limit_percentage'; __all_virtual_tenant_memstore_info,按租户区分。 查看内存使用情况 查看memstore的使用情况 show parameters like 'memstore_limit_percentage'; __all_virtual_tenant_memstore_info,按租户区分 查看内存使用情况 查看非memstore内存使用情况 __all_virtual_memory_info,按租户区分 查看内存使用情况 查看非memstore内存分类情况 __all_virtual_memory_info,按租户和模块(mod_name)区分 统计每台机器上数据盘的使用情况 __all_virtual_disk_stat; 统计每个zone里数据盘的使用情况 __all_virtual_disk_stat,__all_server; 检查集群合并状态 检查集群合并的状态: select * from __all_zone where name = 'merge_status'; LSMTree存储高数据压缩率,降低存储需求。 通过数据编码压缩技术实现高压缩,比通用的压缩 算法更懂数据,从而实现更高的压缩效率。 字 典 :把重复性较高的数据进行去重,把去重后的数据建立字典,而把原来存放数据的地方 存成指向特定字典下标的引用。数据访问时无需解码。 第二次压缩是通用压缩,使用lz4等压缩算法对encoding之后的数据再做一次瘦身。 支持snappy、lz4、zstd等压缩算法,允许用户在压缩率和解压缩时间上做各自的权衡 使用相同的块大小(16KB)以及相同的压缩算法(lz4),同样的数据存放在OceanBase中,要比在MySQL 5.7中平均节省一半的空间。 查询性能基本没有变化,写入 (合并)性能有了较大的提升。 |
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