但事实上，虽然存在这样的担忧，选择使用盗版软件，在中国，乃至世界各地，都是一件大家心照不宣的事。

被普遍使用的盗版软件

2016 年，一项研究探索了 102 个国家中智商高低和盗版软件使用率的相关关系，结果表明，平均智商越高的国家，相应的盗版软件商使用率也会越低，但中国是个例外。

图片来源：MPRA

对于作者得出的结论，我们不做评价，但是从论文的图表中我们可以发现世界上的许多国家都存在盗版软件泛滥的问题，津巴布韦甚至盗版软件使用率都超过了 90%，而中国也接近了 80%，可以说软件盗版问题，是一个世界性的问题。

图片来源：MPRA

在如此高的盗版软件使用率之下，科研界往往也无法独善其身，当我们用「盗版软件」、 「发论文」作为关键词进行搜索时，发现在知乎、小木虫，甚至是国外的网络社区都有科研狗提了类似的问题。

图片来源：小木虫

图片来源：academia.stackexchange.com

从上述提问，我们不难看出，科研软件的版权问题对科研狗来说很难回避，毕竟，只要有做科研的一天，就免不了和数据分析打交道。

那么，使用盗版软件发论文，会导致严重的后果吗？

使用盗版软件可能会导致严重后果

说到使用盗版软件的后果，网友的一则提问，吓了笔者一跳，根据网友的描述，他 / 她因个人使用盗版分析软件并发表论文，导致公司被起诉盗版侵权。

图片来源：法律快车

本想发论文带个公司的名字，也是个好事，结果反而弄巧成拙，因为使用盗版软件引发了更加复杂的问题，着实让人始料未及。

事实上，这种使用盗版软件或者非授权数据的行为侵犯了原作者的合法权益，被追求责任也无可厚非。

2017 年，著名期刊 Science 曾有过这样一则报道，Morisky 用药依从性问卷 (MMAS-8) 的发明人 Morisky 博士就 MMAS-8 的版权问题向许多研究人员索取版权使用费用，导致了一些研究人员的不满。

图片来源：Science

根据报道，动辄数千美元的授权费用让一些科研人员不堪重负，一些论文作者由于支付不起授权费用，选择了撤稿。

图片来源：Science

在许多期刊的作者须知中，我们都可以看到关于版权争议的描述，软件的许可作为版权的一类，当我们使用盗版软件进行分析，又被正主找上时，期刊撤起稿可不会有丝毫的手软。

图片来源：PeerJ

可能有人会说，人家软件公司家大业大，哪会花那劲来和我们为难，这就错了。

2020 年，Mathworks 称，迫于美国政府的政策，禁止向哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学提供技术以及客户支持服务，这也就意味着两校师生将不能在公开发表的论文中出现任何使用 MATLAB 得到的图表与数据，一旦使用，就有被找上门的风险。

图片来源：Mathworks

类似的还有化学行业软件 ChemOffice 开始清查国内的盗版软件使用者，并通过邮件的方式通知高校学生不要使用盗版。

图片来源：知乎

诸多案例给我们敲响了警钟，盗版用来一时爽，论文撤稿火葬场，为了踏踏实实发论文，咱们科研狗还是要想点办法，既支持正版，又好好科研。

不用破解版，也可以有多种解决方案

事实上，当前盗版软件泛滥的原因中，除了正版软件价格昂贵之外，大家版权意识不强也是一个很重要的原因。

曾有网友在论坛中提问，「能否用没有版权的软件来撰写论文，并提到其导师认为硕士毕业论文不涉及发表，所以不涉及版权问题」。

图片来源：分子模拟论坛

但导师的这种想法其实是错误的，国外的许多高校都强调科研应在获得许可的情况下进行，而这些许可自然也包括软件许可。

图片来源：Australian Code for the Responsible Conduct of Research

当我们遇到软件收费时，不妨试试以下的办法。

1. 查询学校是否购买正版授权

有时高校会购买一些正版资源，大家不妨去门户主页查询一二，或者咨询学校的相关部门，可能会有意外之喜。

比如北京大学就购买了 Matlab、SPSS、Origin 等软件的正版资源，这也就意味着同学们可以安心放心的使用这些软件。

图片来源：北京大学

2. 到软件官网查询是否有教育版

对于在读学生，许多商业软件都会有所优惠，甚至会提供免费的特别版本，虽然会有使用期限，但是好歹也是正版授权。

举个例子，Origin 就有个「Learning Edition」，完全免费，当然，需要学生的邮箱进行验证。

图片来源：Origin

类似的，统计软件 SAS 也推出了免费的大学版，获取免费版的步骤也很简单，并不用进行多余的验证～基本是傻瓜操作，只要参照网页中的提示一步步点击就好。

图片来源：SAS

3. 转向开源软件或者寻找替代产品

当然，对于一些同学来说，一些小众的专业软件并不是那么容易获得，此时，花费时间去学习一些开源的软件或许是更好的选择，尽管上手可能需要时间，但一旦学会之后，就不再有版权问题的担忧。

图片来源：R-project

最后，大家一定要切记一点，千万不要挂羊头买狗肉，在论文中写了一个程序，实际用盗版程序分析数据，一旦审稿人问起，那只能说是小聪明害死人了。

在座的科研狗们，你们今天支持正版了吗？

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