R和Matlab，用户可以根据自己的需求自行编写运算代码，实现个性化的分析需求。

二、医学统计软件的选择

医学统计软件的选择一般分三步走。首先，需要明确数据资料本身的特点；第二，根据数据资料的具体特点，筛选确定合适的统计方法（参见本期文章《不同类型的医学数据基础统计方法大盘点之统计描述》）；第三，根据筛选确定的统计方法，结合各统计分析软件的功能和特点，合理挑选适用的统计软件，利用软件完成目标研究。

基于上图选择医学统计软件的思路步骤，对医务工作者利用软件解决医学实际问题来说事半功倍。但对于医务工作者来说，掌握好一两种基本常用的软件，其实就已经可以解决大部分遇到的医学数据分析难题。对此，我们给出如下建议：

（1）常见统计分析，优先选择综合分析类软件

一般来说，SPSS、SAS和Stata在医学研究中的应用最为广泛，其各自的基础分析计算功能都非常强大，医学数据研究中的大部分问题都可以通过它们来解决，医务工作者可以掌握其中任意一种软件即可。

①SPSS软件操作界面简洁，对于使用者而言，其无需校验方法本身和软件的计算过程，使用者只需要根据数据特点选择相应方法的命令，即可完成分析。

②SAS软件由数十个专用模块构成，包括数据管理模块、统计分析模块、交互数据分析模块、绘图模块、运筹学模块、交互式矩阵程序设计模块等，使用者需要输入相应的程序语句来实现数据的分析功能。

③Stata软件的统计分析功能很强，其统计分析的命令设置结构极为清晰，将相同类型的统计模型均归为同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项。

就使用便利性和上手速度而言，SPSS软件和Stata软件要优于SAS，所以建议初学者，可以首先尝试SPSS和Stata的学习或运用。

（2）对症下药，还需要医学专用软件

循证医学的Meta分析是对同一研究目的的多个独立研究结果进行定性和定量的综合分析、评价的重要研究方法，针对循证医学的Meta分析，目前采用较多的有RevMan和Meta-disc软件。

流行病学的数据分析主要有EpiCalc软件，它是以R软件为基础、专为流行病学数据资料量身订制的一套程序包。对于流行病学涉及到的抽样调查等样本量的计算，PASS软件即可以解决。

（3）如有作图要求，选择图表绘制类软件

医务工作者写作文章，有时需要绘制一定的图形来具体展示数据分析的过程或结果。目前，有GraphPad Prism、Origin Pro和SigmaPlot等软件可供选择，GraphPad Prism操作界面简洁，上手快，且其作图精美；Origin Pro是专业的函数绘图软件，为研究人员研究各种科学规律而专门设计的全面的图形和分析解决方案，拥有强大的数据分析能力和专业绘图能力；SigmaPlot绘制的图形和表格专业、质量高，特别适合科学家使用。

大家掌握其中一种即可，对于初学者来说，我们推荐GraphPad Prism。

（4）因素间的关系研究，可选择关系研究类软件

AMOS和Mplus都是因素间的结构关系分析的软件，如数据的探索性因素分析、验证性因素分析、结构方程建模、路径分析等都可以很好的解决。从上手便捷性来看，AMOS的接受程度会更高。

（5）如有必要，可选择平台开发类软件

平台开发类软件如R和Metlab，可以实现用户个性化的定制需求，但对于统计知识尚不充分的初学者来说，适应难度较大。

三、小结

本文对目前医学研究中常用的统计软件进行了盘点，对初学者选择统计软件的思路进行了说明，并给出了相关的选择建议，希望对有大家有所帮助。对于文中提到的常用统计软件，如SPSS、SAS、Stata、RevMan、GraphPad Prism、AMOS等软件，我们将在后续长期的工作中陆续更新相应的视频实操培训教程和文档教程，敬请关注！

参考文献：

1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社.

版权说明：本文系杏花开医学统计原创文章

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