python计算空间向量夹角 |
您所在的位置：网站首页 › 矩阵中向量的夹角如何计算 › python计算空间向量夹角 |
python计算空间向量夹角
|
空间向量夹角
1、原理2、代码及详解3、结果 4、 ★佐佑思维公众号提供更多学习学术服务★ 二维码如下：
1、原理
cos < a ⃗ , b ⃗ > = a ⃗ ⋅ b ⃗ ∣ a ⃗ ∣ ⋅ ∣ b ⃗ ∣ = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 a 1 2 + a 2 2 + a 3 2 ⋅ b 1 2 + b 2 2 + b 3 2 \cos =\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}| \cdot|\vec{b}|}=\frac{a_{1} b_{1}+a_{2} b_{2}+a_{3} b_{3}}{\sqrt{a_{1}^{2}+a_{2}^{2}+a_{3}^{2}} \cdot \sqrt{b_{1}^{2}+b_{2}^{2}+b_{3}^{2}}} cos=∣a ∣⋅∣b ∣a ⋅b =a12+a22+a32 ⋅b12+b22+b32 a1b1+a2b2+a3b3 2、代码及详解 # 引入numpy模块并创建两个向量x和y import numpy as np x=np.array((1,1,2)) y=np.array([2,1,1]) # 分别计算两个向量的模： l_x=np.sqrt(x.dot(x)) l_y=np.sqrt(y.dot(y)) print('向量的模=',l_x,l_y) # 计算两个向量的点积 dian=x.dot(y) print('向量的点积=',dian) # 计算夹角的cos值： cos_=dian/(l_x*l_y) print('夹角的cos值=',cos_) # 求得夹角（弧度制）： angle_hu=np.arccos(cos_) print('夹角（弧度制）=',angle_hu) # 转换为角度值： angle_d=angle_hu*180/np.pi print('夹角=%f°'%angle_d) 3、结果 向量的模= 2.449489742783178 2.449489742783178 向量的点积= 5 夹角的cos值= 0.8333333333333335 夹角（弧度制）= 0.5856855434571507 夹角=33.557310° 4、 ★佐佑思维公众号提供更多学习学术服务★ 二维码如下：
|
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |