Google 的 Bard 终于开放公众测试，目前仅限美国和英国的用户，目前仅支持英语，目前还不具备编码能力，目前需要排队(waitlist)。

Bard 是由谷歌 LaMDA 模型提供支持的实验型对话 AI 服务，利用来自互联网的信息提供最新、高质量的回复，是对搜索引擎的补充。多数情况下，Bard 会为某项查询提供三种选项(drafts)，并支持点击“Google it”按钮启动搜索引擎！

Adobe Firefly 是 Adobe 推出的创意生成式AI模型集， 将Adobe创意及数字体验应用的强大功能与人工智能结合，帮助设计师提升设计的效率，突破创意的边界。首批与 Firefly 整合的应用程序将会是 Adobe Experience Manager、Adobe Photoshop 和 Adobe Illustrator。

文本生成视频大模型-英文-通用领域 基于多阶段文本到视频生成扩散模型, 输入描述文本，返回符合文本描述的视频。仅支持英文输入。

模型由文本特征提取、文本特征到视频隐空间扩散模型、视频隐空间到视频视觉空间这3个子网络组成，整体模型参数约17亿。扩散模型采用Unet3D结构，通过从纯高斯噪声视频中，迭代去噪的过程，实现视频生成的功能。

New Bing 在 AI 领域继续发力，微软宣布推出新的 AI 生成图片功能 Bing Image Creator，该技术是由 OpenAI DALL∙E 驱动，可通过简单文字描述生成一张相关图片。

可以直接访问 Bing 的 image creator 进行试用，但有生成限制且不能聊天。

3 月 22 日，GTC 大会正式召开，英伟达 CEO 黄仁勋搬出了为 ChatGPT 准备的芯片。AIGC 的发展正在改变科技公司对于算力的需求，英伟达一次展示了四种针对AI任务的推理平台，它们都使用了统一的架构。

AI 的繁荣推动英伟达股价在今年上涨了 77%，目前，英伟达的市值为 6400 亿美元，已是英特尔的近五倍。不过今天的发布告诉我们，英伟达的脚步还没有停。（来源 @机器之心）

ClickPrompt 是一款专为 Prompt 编写者设计的工具 ，它支持多种基于 Prompt 的 AI 应用，例如 Stable Diffusion、ChatGPT 和 GitHub Copilot 等。使用 ClickPrompt，可以轻松地查看、分享和一键运行这些模型，同时提供在线的 Prompt 生成器，使用户能够根据自己的需求轻松创建符合要求的 Prompt，并与其他人分享。

ChatFlow 是抽取 ClickPrompt 核心能力构建的新框架，是一个围绕 ChatGPT 构建的简易工作流引擎，将做事的套路工具化，结合 AI 进行自动化。目前包括 ClickPrompt Workflow、软件系统设计、Domain Driven Design、REPL Code Kotlin、模糊的需求到代码骨架、写作等几项自动化工作流。

以写作为例，作者构建了一个逐步运行的工作流，将写作流程拆解为思路扩展、继续思考、合适的标题、设计大纲、编写内容、写总结等6个步骤，并给出了更具体的提示方向，一步步引导最终的内容生成。

Prompt(提示)正在成为使用 DALL·E、Midjourney & GPT 等人工智能模型的必备技能。但是，高质量的提示词并不容易创建和寻找。 PromptBase 在线平台则试图解决这个问题。

PromptBase 构建了一个Prompt交易市场，可以搜索、购买和使用各种Prompt模板，节省API成本；销售自己的prompt还可以赚取收益。

P.A.R.A. 是指 Projects项目 - Areas领域 - Resources资源 - Archives归档 四个能概括从生活到工作遇到所有信息的一级分类。

作者 @高拉 探索多个 App 工具，构建了一条自动化的知识和事项管理工作流，实时提醒重要事项的进展：首先将 Cubox 的星标推送到 Notion，通过 HiFlow(腾讯千帆连接器)继续推向滴答清单，就在手机桌面上能时刻查看重要待办了。当然也可以构建连接器，将 Notion 中的资源推送到飞书多维列表中，并通过飞书机器人将知识推送至飞书对话提醒，也可以实现相同的提醒功能。

ChatGPT 毫无疑问是当红炸子鸡，彷佛一夜之间，全世界都在讨论 GPT、LLM、AIGC 这些火热的概念。那这把火到底是怎么烧起来？它目前有哪些主要的关注方向？未来可能还会怎么发展呢？

@陈希章 对 GitHub 上近两万个项目进行了数据分析。作者在持续更新这个系列，首批部分关键洞察如下：

2022年12月，ChatGPT 相关项目明显增加，并在2023年实现彻底爆发，3月2日更是创建了单日最多的 497 个项目。目前 17K 名作者创建了 19.4K 个项目，获得约 530K Star，80K fork，530K watch。

Star总数Top 10项目中，Prompt Engineering 最是热门，毕竟是当务之急！Star增长速度最快的项目，榜首是微软的 visual-chatgpt，更有多个很有意思的新项目榜上有名。

创建 ChatGPT 活跃项目的作者榜Top 20中，除去地理位置未知的5个作者，中国的账号是7个，占到将近 50%的比例（7/15）。 使用最多语言的前6名是 Python、TypeScript、HTML、JavaScript、Rust、Go。

作者 @鹤啸九天 在这篇 ChatGPT学习笔记 里对 ChatGPT 相关知识进行了非常完备的整理。非！常！完！备！7万多字~

ChatGPT介绍

ChatGPT原理

ChatGPT优点

ChatGPT不足

GPT-3 大模型竞赛

ChatGPT业界影响

ChatGPT应用

ChatGPT体验

ChatGPT效果

ChatGPT思考

文本对抗攻击

结束

作者 AI 领域投资人 @Kiwi 与3位AI工程师与PM一起，分别就算力、算法、工程、数据和团队等方向，从实用角度讨论了训练一个千亿参数量级的大语言模型和ChatGPT需要些什么，希望能够给正在尝试拥抱大模型的业务决策者和技术人员一些有价值的参考。

Part 1：当我们讨论大模型时其实是在讨论什么

Part 2：大模型是如何炼成的？

Part 3：One More Thing，嘉宾的互问互答

我们相信千亿参数的大语言模型并不是终点，而只是AI浪潮中的第一步，开放的分享和讨论才能加速整个生态的发展和落地。