数据标准化问题虽然被许多有远见的科学家从一开始就提出来了，而且随着地理信息系统广泛应用，这种标准化要求的呼声不断提高，其目的在于使地理数据得以在更广大的范围内共享。但是，数据标准化问题直接受到传统地理学研究成果的制约，许多概念上的争论，例如土壤分类、地貌分类、土地利用分类等等，已经讨论了几十年，有的已基本上统一了认识，例如发表了1∶1 000 000地貌图制图规范，1∶1 000 000土地利用制图规范，而土壤分类未有任何统一的结论。分类问题不解决，制定数据标准也就失去了基础，企图依靠地理信息系统技术来统一认识显然是实现不了的。但是，每一个地理信息系统，必须设计自己的数据标准，这样就造成了目前地理数据的共享问题在我国显得十分困难。

数据标准化面临的另一个重要问题是数据模型的标准化。世界上最著名的几个地理信息系统软件，采用了完全不同的数据模型，例如ARC/INFO使用了网络和关系的混合模型，TIGER系统采用的拓扑结构有其自己的特点。它们对数据模型化的处理方法截然不同，反映了对地理实体的认识差异。这两类系统均拥有广大用户，这种事实表明了要实现数据模型的标准化为期更远。但是，我们看到了这样的事实，即数据模型的不统一并没有限制数据共享，因为在众多的系统中都开发了能接受外部数据的软件，即数据格式转换软件；同时某些公认的数据格式，例如DXF，Line Postscript等等，正在形成数据交换的国际标准。