作者处于新手修炼期，在今天学习pandas遇到了点小问题给大家分享一下

今天在学习cov和corr求协方差和相关性函数时查询相关函数资料，资料上说cov函数以及corr函数会忽略非数字的列，但是在实操TiTans训练数据时发现并不会忽略含有字符串的那一列数据，结果导致代码进行了报错

数据来源

kaggle入门竞赛Titans

下面是参考的网页资料

Python Pandas dataframe.cov()用法及代码示例 - 纯净天空 (vimsky.com)https://vimsky.com/examples/usage/python-pandas-dataframe-cov.html

开始代码如下

 Titans训练集含有的数据如下图所示

 发现cov函数无法对Name列进行协方差的求解，同时也并不会忽略Name这一列以及图中其他非数字的列  

代码报错情况如下

解决方案如下

由于字符串无法参加计算，会导致程序报错，所以我们更加希望忽略包含字符串的列

使用DataFrame的select_dtypes方式选择只包含数值类型的类(include或者用exclude)，然后再计算协同方差和相关性

include传入一个列表，包含需要进行计算的类型(此处我选择了只int和float类型)

下面是运行结果 

 运行成功，问题基本得到了解决，但是没有包含Ticket字段。

不足的是并不知道为什么cov和corr为什么不能忽略非数字的列，作者猜测可能是因为版本问题，希望大佬们能给出一些建议。

再次更新于2023年11月30日星期四。

感谢网友的答疑，可是试试一下解决方案：

pandas2.0版本后，原来corr函数自动忽略字符串等非浮点数的特性被修改了，可以用.corr(method='pearson',numeric_only=True)忽略字符串。