连夜看了30多篇改进YOLO的中文核心期刊 我似乎发现了一个能发论文的规律 |
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这篇博文只适合想快速发期刊且基础不是太好的同学看看找找灵感🌟,如果想发的是Sci或者顶会看我这篇博文意义不大,以下也仅仅代表我个人看法👍。 🌟想了解YOLO系列算法更多教程欢迎订阅我的专栏🌟对于基础薄弱的同学来说,推荐阅读《目标检测蓝皮书》📘,里面涵盖了丰富的目标检测实用知识,是你迅速掌握目标检测的理想选择! 如果想了解 YOLOv5 和 YOLOv7 系列算法的训练和改进,可以关注专栏《YOLOv5/v7 改进实战》🌟。该专栏涵盖了丰富的YOLO实用教程,专门为改进YOLO的同学而设计。该专栏阅读量已经突破60w+🚀,被誉为全网最经典的教程!所有的改进方法都提供了详细的手把手教学! 《YOLOv5/v7 进阶实战》🏅专栏是在《YOLOv5/v7 改进实战》🌟专栏上进一步推出的更加有难度的专栏,除大量的最新最前沿改进外,还包含多种手把手的部署压缩教程,内容不仅可以用于小论文,也可用于大论文! 想了解 YOLOv8 系列算法教程的同学可以关注这个专栏《YOLOv8改进实战》🍀,这个专栏为博主精心设计的最新专栏,随 YOLOv8 官方项目实时更新,内容以最新最前沿的改进为主,专栏内容包含【检测】【分类】【分割】【关键点】任务! 文章目录 0.引言💡1.改进YOLOv5的目标检测算法研究2.面向拥挤行人检测的CA-YOLOv53.引入注意力机制的YOLOv5安全帽佩戴检测方法4.改进YOLOv5的轻量级安全帽佩戴检测方法5.改进YOLOv5的白细胞检测算法6.改进YOLOv5的SAR图像舰船目标检测7.改进YOLOv5的苹果花生长状态检测方法8.基于YOLOv5的违章建筑检测方法9.融合SKNet与YOLOv5深度学习的养殖鱼群检测10.基于YOLOv5 MD的重度粘连小麦籽检测方法11.改进YOLOv5s的煤矸目标检测12.基于YOLOv5算法的交通标志识别技术研究13.侧扫声纳检测沉船目标的改进YOLOv5法14.基于YOLOv5 网络模型的金枪鱼目标检测15.融合改进通道和剪枝的口罩人脸检测16.基于改进YOLOv4算法的铁路扣件检测17.基于YOLOv4-Tinty的蓝莓成熟度识别方法18.两类YOLOv4 tiny简化网络及其裂缝检测19.基于YOLOv4的轻量化目标检测算法20.基于反馈机制与空洞卷积的道路小目标检测网络21.基于Siamese-YOLOv4的印刷品缺陷目标检测22.基于改进YOLOv4算法的轻量化网络设计与实现23.基于改进YOLOv4的植物检测24.基于轻量化YOLOv4的交通信息检测25.一种基于YOLOv4 TIA的害虫检测26.交通道路行驶车辆识别27.基于弱语义分割的轻量化交通标志检测网络28.面向目标识别的轻量化混合卷积神经网路总结本人更多YOLOv5实战内容导航🍀🌟🚀 0.引言💡我所看的Paper算法创新一般可以概况分三种: 第1种:焕然一新的创新;比如Faster-RCNN、Yolov1、Transformer、ShuffleNet等,能凭借实力开创出新的算法领域,达到这种水平基本都是顶会的水准了。第2种:守正出奇的创新;比如将图像金字塔改进为特征金字塔,还有很多是将Nlp那边的模型应用到了CV这边,Transformer就是这样的。第3种:各种先进算法集成的创新,比如不同领域发表的最新论文的tricks,集成到自己的算法中,发现都有或多或少的提升。下面选取了近两年知网上一些中文核心期刊,主要是Yolov5和Yolov4,并对期刊里面的创新点做出了标注,可以看到其实并没有很大的改动,但是都让自己的模型有了一些提升,不管是参数量、计算量、还是mAP,所以基本上都是第3种创新,下面就一起来看一下他们是怎么创新的吧(3分钟速看,只读黄色内容就可以)。 1.改进YOLOv5的目标检测算法研究基本上创新点都集中在加入注意力机制、损失函数、主干网络结构;并没有发现什么特别新奇的点子,所以到这里我相信大家心里也应该清楚中文核心发表的大概内容了。 本人更多YOLOv5实战内容导航🍀🌟🚀手把手带你调参Yolo v5 (v6.2)(推理)🌟强烈推荐 手把手带你调参Yolo v5 (v6.2)(训练)🚀 手把手带你调参Yolo v5 (v6.2)(验证) 如何快速使用自己的数据集训练Yolov5模型 手把手带你Yolov5 (v6.2)添加注意力机制(一)(并附上30多种顶会Attention原理图)🌟强烈推荐🍀新增8种 手把手带你Yolov5 (v6.2)添加注意力机制(二)(在C3模块中加入注意力机制) Yolov5如何更换激活函数? Yolov5如何更换BiFPN? Yolov5 (v6.2)数据增强方式解析 Yolov5更换上采样方式( 最近邻 / 双线性 / 双立方 / 三线性 / 转置卷积) Yolov5如何更换EIOU / alpha IOU / SIoU? Yolov5更换主干网络之《旷视轻量化卷积神经网络ShuffleNetv2》 YOLOv5应用轻量级通用上采样算子CARAFE 空间金字塔池化改进 SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC / SPPFCSPC🚀 用于低分辨率图像和小物体的模块SPD-Conv GSConv+Slim-neck 减轻模型的复杂度同时提升精度🍀 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 | 涨点杀器🍀 Stand-Alone Self-Attention | 搭建纯注意力FPN+PAN结构🍀 YOLOv5模型剪枝实战🚀 YOLOv5知识蒸馏实战🚀 YOLOv7知识蒸馏实战🚀 有问题欢迎大家指正,如果感觉有帮助的话请点赞支持下👍📖🌟 |
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