统计学常用的图形：

1、直方图：用于表示数据的分布情况，将数据分成若干个区间，每个区间的高度表示该区间内数据的频率或者频数。

2、箱线图：用于表示数据的分布情况和异常值，将数据分成四分位数，箱体表示数据的中间50%范围，上下须表示数据的最大值和最小值，异常值用点表示。

3、散点图：用于表示两个变量之间的关系，将数据点在二维平面上绘制，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量，可以用颜色或者大小表示第三个变量。

4、折线图：用于表示数据随时间或者其他变量的变化趋势，将数据点在二维平面上连接成折线，横轴表示时间或者其他变量，纵轴表示数据值。

5、条形图：用于比较不同类别或组之间的数据，将数据在二维平面上用条形表示，横轴代表数据值，纵轴代表类别或者组。

6、饼图：用于表示不同类别或者组之间的比例关系，将数据在二维平面上用扇形表示，每个扇形的角度表示该类别或组所占的比例。

7、热力图：用于表示数据在二维平面上的分布情况，将数据在二维平面上用过颜色表示，颜色深浅表示数据的大小或者密度。

8、等高线图：用于表示数据在三维空间中的分布情况，将数据在三维空间中用等高线表示，等高线的高度表示数据的大小或者密度。

不同的图形适用于不同的数据类型和分析目的。

直方图和条形图区别：

直方图和条形图都是用于表示数据分布情况的图形，但他们的绘制方式和应用场景不同。

直方图用于表示连续变量的分布情况，将数据分成若干个区间，每个区间的高度表示数据的频数或者频率。直方图的横轴表示数据的取值范围，纵轴表示数据的频率或者频数。直方图通常用于探索数据的分布情况，例如数据的中心位置、离散程度（数据的分散程度的统计量。离散程度越大，数据的分散程度越大）、偏态（数据分布偏斜程度的统计量，如果偏态系数为0，则表示数据是对称的；偏态系数大于0，则表示数据分布向右偏斜；，如果偏态系数小于0，则表示数据向左偏斜。）和峰度（用于描述数据分布峰态的统计量。如果峰度系数为0，表示数据分布是正常分布的；如果峰度系数大于0，则表示数据分布比正常分布更陡峭；如果峰度系数小于0，若表示数据分布比正常分布更平缓。）等。

条形图适用于比较不同类别或者组的数据，横轴表示数据值，纵轴表示类别或者组/条形图的条形宽和间距通常是相等的，条形的高度表示数据的大小或者比例，例如：不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。