一款数据分析软件，整个分析流程包括数据采集&接入、数据清洗&传输、数据建模&存储、数据计算&分析、数据查询&可视化。

简单说一下分析软件，目前市面上数据分析软件较多，主要分为以下几个类型：

具体说一下这些分析软件：

1、友盟+：https://www.umeng.com/

最常用的APP分析软件，友盟+作为一款自助式分析工具，主要功能包括：App用户统计、用户行为分析、行业看板、用户运营工具。

1）App统计功能包括：实时统计、用户分析、留存分析、渠道分析、用户参与度等。

在用户分析中，包括对新增用户、活跃用户、启动次数、留存率的分析。

2）用户行为分析功能：包括事件分析、漏斗分析、自定义留存分析、路径分析、用户分群、用户画像。

3）运营功能：包括用户生命周期各阶段的用户分析，像新手阶段、成长阶段、沉默阶段、流失阶段。

分析和运营功能主要用于用户运营，进行用户画像和生命周期管理。

整体而言，友盟+功能还算全面，可以涵盖从用户统计、分析到运营。包括即席分析功能在内，大部分功能都是免费使用的，只需要技术集成SDK，基本上可以满足大家对一款App的数据统计分析需求。特别是提供了埋点模版和行业看板，对一些不会梳理埋点和搭建报表的初创企业，十分友好。

像问题中提到的对于一个产品的运营状况如何，营销效果如何，这些直接在友盟+上就可以看到。

2、百度统计：https://tongji.baidu.com/

主要用于网站流量统计，功能包括：流量分析、来源分析、访问分析、转化分析、访客分析、优化分析。

通过来源分析，可以直接看到网站流量的主要来源，是用户直接访问，还是通过搜索引擎、外部链接。

百度统计操作起来也比较简单，基础功能免费，适合用做SEO优化。

百度统计分为五个模块：用户管理模块、行为分析模块、增长实验模块、渠道转化模块、数据应用模块。

3、CNZZ（站长统计）

已和友盟+合并，也就是直接用友盟+的账号就可以登录，具体功能和展示页面与百度统计类似。

4、Google Analytics（简称GA）

Google公司提供的数据分析工具，主要用于分析网站数据，以前用的较多。

二、用户行为分析、用户增长

GrowingIO：https://www.growingio.com

通过对实时的用户行为数据进行分析，以优化产品体验，用数据驱动用户和营收的增长。和友盟+一样，通过添加 SDK统计分析数据。

优点是针对各个行业，有比较定制化的数据模板，以电商行业为例，数据看板domo如下：

GrowingIO相关功能需要付费使用，可以免费试用 15 天。

诸葛IO：https://zhugeio.com/

神策数据：https://www.sensorsdata.cn/auto

基本功能和GrowingIO接近。

三、ASO优化

七麦数据：https://www.qimai.cn/

ASO114: https://aso114.com/

禅大师：https://www.chandashi.com/

这块不算主流，主要用于ASO优化人员，就是APP在应用商店的优化。通过优化关键词来提高APP在应用商店的排名。

例如，你搜贷款，排名第一位的是某贷款软件，那用户下载的概率就比较高，ASO在在游戏、金融产品做得比较多。

数据指标：榜单实时排名、关键词数量、TOP3关键词数、TOP10关键词数、下载量、好评数。

四、搜索指数类

百度指数：http://index.baidu.com/v2/index.html#/

用于查看关键词搜索趋势、网民兴趣和需求、监测舆情动向、资讯和媒体指数。

像做一些品牌广告，可以通过搜索指数的变化来查看品牌推广效果。

对于一个网站，搜索指数逐渐上升，说明搜该网站处在上升期，受用户关注在增长。

另外，还有淘宝指数、微信指数、微博指数等。

五、数据可视化工具

BDP个人版：https://me.bdp.cn/home.html

页面功能简单，基础功能免费使用。

Echarts：https://www.echartsjs.com/examples/zh/index.html

Tableau: https://www.tableau.com/

Fine BI:https://www.finebi.com/

Power BI：https://powerbi.microsoft.com（微软发布的自助智能商业分析工具）

数据可视化工具较多，如果excel水平较强，可以直接用Power BI。

数据分析过程中，工具只是辅助，选择适合自己的就行。

做数据分析，一定要明白以下几点：

1）核心数据是什么？就是所谓的KPI。

像社交产品，最核心的数据是日活跃用户、平均使用时长。

电商产品是成交金额、客单价、转化率。

2）数据分析的目的是什么？

产品优化、用户增长，通过数据来驱动变现和增长，通过数据来搭建收入增长等式。

以电商为例，实现增长的等式：

收入增长 = 流量×每个产品页的流量×产品库存×购买转化量×平均购买价值×重复购买行为

所以，要实现收入增长，需要提高店铺的总曝光量、产品页面的流量、保证产品库存、提高转化率、提高平均购买金额、增加重复购买的用户数。

在做数据分析的过程中，要追求简单实用高效。以数据可视化为例，看起来很华丽，如果没有从中发现数据的规律，找出数据的价值，就只放在那里自我欣赏，对产品的增长并没有多少帮助。

3）互联网时代，每个人都要有数据意识

数据分析不是一个人或一个部门的事情，而是整个公司，每一名员工的事情。

作为一名运营和产品人员，不要说数据与你无关，那是数据分析师的事情。

你不去了解数据，怎么知道用户从哪里来，用户在那个页面上停留时间最长，用户访问到那个页面的时候就跳出去了。