https://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect/top

这个是百度人脸识别api

调用主要有三步：

官方给的python示例代码，不过这个是python2的代码，python3里已经没有了urllib2，而且很繁琐

给出博主自己编写的py3利用requests的demo: 

流程大致是将图片读取为二进制格式，再利用二进制到base64格式的函数转换

参考博客

                                                                                        图片来自here

转换代码：

 完整代码： 

此部分转载于：一篇文章彻底弄懂Base64编码原理

电子邮件刚问世的时候，只能传输英文，但后来随着用户的增加，中文、日文等文字的用户也有需求，但这些字符并不能被服务器或网关有效处理，因此Base64就登场了

大多数编码都是由字符串转化成二进制的过程，而Base64的编码则是从二进制转换为字符串

1.具体转换步骤: 第一步，将待转换的字符串每三个字节分为一组，每个字节占8bit，那么共有24个二进制位。 第二步，将上面的24个二进制位每6个一组，共分为4组。 第三步，在每组前面添加两个0，每组由6个变为8个二进制位，总共32个二进制位，即四个字节。 第四步，根据Base64编码对照表（见下图）获得对应的值。

0　A　　17　R　　　34　i　　　51　z

1　B　　18　S　　　35　j　　　52　0

2　C　　19　T　　　36　k　　　53　1

3　D　　20　U　　　37　l　　　54　2

4　E　　21　V　　　38　m　　　55　3

5　F　　22　W　　　39　n　　　56　4

6　G　　23　X　　　40　o　　　57　5

7　H　　24　Y　　　41　p　　　58　6

8　I　　25　Z　　　42　q　　　59　7

9　J　　26　a　　　43　r　　　60　8

10　K　　27　b　　　44　s　　　61　9

11　L　　28　c　　　45　t　　　62　+

12　M　　29　d　　　46　u　　　63　/

13　N　　30　e　　　47　v

14　O　　31　f　　　48　w　　　

15　P　　32　g　　　49　x

16　Q　　33　h　　　50　y

2.示例说明: 以下图的表格为示例，我们具体分析一下整个过程。

第一步：“M”、“a”、"n"对应的ASCII码值分别为77，97，110，对应的二进制值是01001101、01100001、01101110。如图第二三行所示，由此组成一个24位的二进制字符串。 第二步：如图红色框，将24位每6位二进制位一组分成四组。 第三步：在上面每一组前面补两个0，扩展成32个二进制位，此时变为四个字节：00010011、00010110、00000101、00101110。分别对应的值（Base64编码索引）为：19、22、5、46。 第四步：用上面的值在Base64编码表中进行查找，分别对应：T、W、F、u。因此“Man”Base64编码之后就变为：TWFu。3.位数不足情况: 上面是按照三个字节来举例说明的，如果字节数不足三个，那么该如何处理？

上面我们已经看到了Base64就是用6位（2的6次幂就是64）表示字符，因此成为Base64。同理，Base32就是用5位，Base16就是用4位。