数据分析面试注意事项如下：

1、专业经验

介绍项目经验：

参考STAR原则：即针对Situation（情景）、Task（任务）、Action（行动）和Result（结果）四个维度的追问项目经验，从而深入了解面试者的能力和特质

重点通过面试者具体在何时，在什么样的项目环境、范围中，以什么样的团队分工，用怎样的知识技能经验，具体完成什么任务？并包括对困难的处理，对结果的反思。

2、基本工具：

互联网公司的数据分析师使用Excel+SQL+R/Python的比较多，建议先看下JD上的要求，做好相关的准备。Excel至少要会用数据透视表和vlookup，VBA很有用但在面试中问到的不多，具体看JD要求。对于要求使用SQL的公司，一般会安排笔试或上机测试。也有公司不要求使用SQL，比方说一些BI比较成熟、业务发展比较慢的公司，或者一些使用第三方Saas服务的小公司。统计工具一般要求会一种就可以了，建议使用R或者Python，一方面是因为公司会要求尽量使用开源工具，另一方面可以让面试官进行针对性的提问。如果你使用的是面试官不太了解的工具，就丢掉了一个重要的加分项。对于应届生来说，是加分越多越好，而不是犯的错误越少越好。