Python利用百度地图获取两地距离 最详细过程和源代码 |
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Python利用百度地图获取两地距离 最详细过程和源代码
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百度地图开放平台
进入百度地图开放平台后，登陆用户，点击上方的控制台，按照提示进行激活后创建服务端类型的应用，应用名任意设置，其中白名单校验不做任何限制可以填写0.0.0.0/0。创建成功后画面应如下图所示，其中访问应用（AK）即途中红色方框圈起来的部分一定要注意不要随意泄漏，后面需要使用到，这是后面访问需要用到的一串口令。 本项目中所有使用的API均为Web服务API，官方开发文档。 1.地点检索服务地点检索服务（又名Place API）是一类Web API接口服务； 服务提供多种场景的地点（POI）检索功能，包括城市检索、圆形区域检索、矩形区域检索。开发者可通过接口获取地点（POI）基础或详细地理信息。 我们利用这个API来获取指定地点的经纬度（lat, lng)两个参数。 2.轻量级路线规划服务轻量级路线规划服务（又名DirectionLite API ）是一套REST风格的Web服务API，以HTTP/HTTPS形式提供了路线规划服务。相较于Direction API，DirectionLite API更注重服务的高性能和接口的轻便简洁，满足基础的路线规划需求，并不具备Direciton API中的驾车多路线/未来出行和公交跨城规划等高级功能。DirectionLite API支持驾车、骑行、步行、公交路线规划，支持中国大陆地区。 我们利用这个API来获取两个地点（用经纬度来给出）之间的路线规划距离。 编写Python程序 0.需要用到的模块 requests json pandas 1.获取对应地点的经纬度将传入的address通过地点检索服务得到其经纬度，返回值为经纬度对应的字符串值，中间以逗号隔开，之后跟一个查询返回状态，如果查询失败，状态值不为0。 def getPosition(address): url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全国&output=json&ak={}".format( address, AK # 自动调用，不用修改 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data["status"] == 0: lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 纬度 lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 经度 else: print(json_data["message"]) return "0,0", json_data["status"] return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"] 2.获取两地之间的距离将传入的两个地点（以经纬度描述）通过轻量级路线规划服务得到之间的路线规划距离。本范例是以驾车行驶（对应参数为’driving’）的方式来进行计算的。 def getDistance(start, end): url = "https://api.map.baidu.com/directionlite/v1/driving?origin={}&destination={}&ak={}".format( start, end, AK # 自动调用，不用修改 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data["status"] == 0: return json_data["result"]["routes"][0]["distance"] else: print(json_data["message"]) return -1 3.合并函数调用传入两个地点名，返回两地点距离，当某个地点查询不到时，返回结果设置为-1。 def calcDistance(startName, endName): start, status1 = getPosition(startName) end, status2 = getPosition(endName) if status1 == 0 and status2 == 0: return getDistance(start, end) else: return -1 4.进行简单的功能测试运行代码输出北京和上海之间的距离，其单位为米。 将data.xlsx文件中的地点全部读取并计算出距离，将结果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我们将距离的单位设置为千米。主模块代码如下： if __name__ == "__main__": data = pd.read_excel("data.xlsx") res = [] for i in range(0, len(data)): startName = data.iloc[i, 0] endName = data.iloc[i, 1] dist = calcDistance(startName, endName) res.append([startName, endName, dist / 1000]) pd.DataFrame(res).to_excel( "result.xlsx", header=["起点", "终点", "距离"], index=None, encoding="utf-8" )其中data.xlsx文件的内容为： Email：[email protected] 附录 # 本次整体的源代码 AK = "修改为你自己的AK码即可使用" import pandas as pd import requests import json def getPosition(address): url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全国&output=json&ak={}".format( address, AK # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分，无需修改 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data["status"] == 0: lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 纬度 lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 经度 else: print(json_data["message"]) return "0,0", json_data["status"] return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"] def getDistance(start, end): url = "https://api.map.baidu.com/directionlite/v1/driving?origin={}&destination={}&ak={}".format( start, end, AK # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分，无需修改 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data["status"] == 0: return json_data["result"]["routes"][0]["distance"] else: print(json_data["message"]) return -1 def calcDistance(startName, endName): start, status1 = getPosition(startName) end, status2 = getPosition(endName) if status1 == 0 and status2 == 0: return getDistance(start, end) else: return -1 if __name__ == "__main__": data = pd.read_excel("data.xlsx") res = [] for i in range(len(data)): startName = data.iloc[i, 0] endName = data.iloc[i, 1] dist = calcDistance(startName, endName) res.append([startName, endName, dist / 1000]) # 以千米为单位 pd.DataFrame(res).to_excel( "result.xlsx", header=["起点", "终点", "距离（千米）"], index=None, encoding="utf-8" ) |
对应的输出result.xlsx文件内容如下： 
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