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代码如下：
这里调用的图像识别接口是百度ai-细粒度图像识别； 识别后对植物详细介绍的接口为欧拉蜜-百科。 图像识别支持植物、动物、车型等识别，这里以植物识别为例。 需要识别的图片的限制：图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式。 识别图为： 运行结果为： 名称:绿萝 产地:原产中美、南美的热带雨林地区。现国内各地上海、江苏、福建、台湾、广东、广西等地均有人工园林居室养植。 门:被子植物门 生活型:藤本植物 界:植物界 种:绿萝 目:泽泻目 习性:绿萝属阴性植物，忌阳光直射，喜散射光，较耐阴。室内栽培可置窗旁，但要避免阳光直射。阳光过强会灼伤绿萝的叶片，过阴会使叶面上美丽的斑纹消失，通常以接受四小时的散射光，绿萝的生长发育最好。 土壤:在一般环境下均能生长，性喜温暖、潮湿环境，要求土壤疏松、肥沃、排水良好 科:天南星科 纲:单子叶植物纲 分布:原产中美、南美的热带雨林地区。现国内各地上海、江苏、福建、台湾、广东、广西等地均有人工园林居室养植。 属:绿萝属 域:真核域 大型常绿藤本植物。生长于热带地区常攀援生长在雨林的岩石和树干上，可长成巨大的藤本植物。绿色的叶片上有黄色的斑块。其缠绕性强，气根发达，既可让其攀附于用棕扎成的圆柱上，摆于门厅、宾馆，也可培养成悬垂状置于书房、窗台，是一种较适合室内摆放的花卉。1、ImageRec.java package imageRecognition; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.net.URLEncoder; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; public class ImageRec { public static byte[] getImageByte(String imgFile) { InputStream inputStream = null; byte[] data = null; try { inputStream = new FileInputStream(imgFile); data = new byte[inputStream.available()]; inputStream.read(data); inputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return data; } public static String plant() { String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant"; try { // 本地文件路径 String filePath = "D:\\test.jpg"; byte[] imgData = getImageByte(filePath); String imgStr = Base64Util.encode(imgData); String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8"); String param = "image=" + imgParam; // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。 String accessToken = AuthService.getAuth(); String resultStr = sendPost(url+"?access_token="+accessToken, param); JSONObject jsobj = JSONObject.parseObject(resultStr); JSONArray jsary = jsobj.getJSONArray("result"); String name = jsary.getJSONObject(0).getString("name"); return getIntroduce(name); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "fail"; } public static String getIntroduce(String keyword){ return new NLIProcess().parse("介绍"+keyword); } public static String sendPost(String url, String param |
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