在Python中执行各种复杂的统计操作可以很容易地被简化为使用pandas的单行命令。我们将在这篇文章中讨论一些最有用和最常见的统计操作。我们将使用泰坦尼克号的生存数据集来演示这些操作。

输出:

通过使用DataFrame/Series.mean()方法计算平均值或平均数。

语法:

参数:

skipna:此参数为bool值，默认值为True。它在计算结果时排除了空值。

level:该参数采用int值或级别名称，默认值为无。如果axis是MultiIndex，沿某一级别计数，折叠成一个系列。

numeric_only : 此参数为bool值，默认值为无。只包括float, int, boolean列。如果没有，将尝试使用所有数据，然后只使用数字数据值。对系列来说没有实现。

kwargs。传递给函数的额外参数。

返回：系列或数据框架的平均值（如果指定水平）。

代码:

输出:

通过使用DataFrame/Series.median()方法计算中值。

语法:

参数:

axis: {index (0), columns (1)} 指定函数要应用的轴。

skipna: 这个参数采用bool值，默认值为True，在计算结果时排除空值。

level: 该参数采用int或级别名称，默认为None 如果轴是MultiIndex，则沿某一级别计数，折叠成一个系列。

numeric_only:该参数采用bool值，默认值为None 只包括浮动、int、boolean列。如果值为None，将尝试使用所有数据，然后只使用数字数据。

**kwargs:要传递给函数的附加参数。

返回值: 系列或数据框架的中位数（如果指定水平）。

代码:

输出:

通过使用DataFrame.mode()方法计算模式或最频繁的值。

语法:

参数:

在搜索模式值时要迭代的轴。

0值或’索引’：获取每一列的模式

1值或’列’：获取每一行的模式。

dropna: 该参数采用bool值，默认值为True。不考虑NaN/None值的计数。

返回值 : 最高的频率值。

代码 :

输出:

通过使用DataFrame/Series.count()方法，计算非空值的数量或频率。

语法:

参数:

level: (optional)这个参数采用int或str值。如果轴是一个多索引类型，则沿着一个特定的级别计数，折叠成一个DataFrame。str是用来指定级别名称的。

numeric_only: 这个参数使用bool值，默认为False。只包括浮点数、英数或布尔值数据。

返回值 : 对于每一列/行的非空条目的数量。如果指定了级别，则返回一个DataFrame结构。

代码:

输出:

通过使用DataFrame/Series.std()方法计算数值的标准偏差。

语法 :

参数:

level: 该参数使用int或级别名称，默认值为无。如果轴是MultiIndex，则沿某一级别计数，折叠成一个系列。

ddof : 此参数为int值，默认值为1。 Delta自由度。计算中使用的除数是N-ddof，其中N值代表元素的数量。

numeric_only : 此参数为bool值，默认为无。只包括float, int, boolean列。如果没有，将尝试使用所有数据，然后只使用数字数据。对系列来说没有实现。

返回值 : Standard Deviation

代码:

输出 :

使用DataFrame/Series.max()方法计算出最大值。

语法:

参数:

skipna: bool, default True .它在计算结果时排除了空值。

level: 如果轴是MultiIndex类型，则沿某一特定级别计数，折叠成一个系列。

numeric_only: bool, default None .只包括float, int, boolean列。如果无值，将尝试使用所有数据，然后只使用数字数据。

**kwargs: 传递给函数的附加关键字。

返回值 : 系列或数据框架中的最大值（如果指定了水平）。

代码 :

输出 :

使用DataFrame/Series.min()方法计算出最小值。

语法: DataFrame/Series.min(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

Parameters:

skipna: bool, default True .它在计算结果时排除了空值。

level: int or level name, default None .如果轴是MultiIndex类型，则沿某一级别计数，折叠成一个系列。

numeric_only: bool, default None .只包括float, int, boolean列。如果无值，将尝试使用所有数据，然后只使用数字数据。

**kwargs: 传递给函数的附加关键字。

返回值: 系列或数据框架中的最小值（如果指定水平）。

代码 :

输出:

使用DataFrame/Series.describe()方法总结一般描述性统计。

语法:

参数:

返回值: Summary statistics of the Series or Dataframe provided.

输出: