卷积的理解

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卷积的理解

2024-07-16 03:43| 来源: 网络整理| 查看: 265

之前,习惯把记录和总结的知识点放到云笔记上,但发现CSDN这个博客注册好久了,但却没有往上面放文章,所以决定把以前的笔记整理一下,放到这里来,以便交流学习。

关于信号的卷积

最初认识卷积来源于《信号与系统》这门课,到现在对这块还是逻辑上认可,直观上迷茫的状态,重新学习一下,简单总结如下:

还是从《信号与系统》里的知识开始讲起,单位冲激信号 δ(n) 仅在 n =0时,取得值1,其他位置皆为0。δ(n)是一类最简单的信号,我们可以将任意一个复杂的信号分解为多个类似 δ(n) 这样简单的信号。例如,对于一个任意的离散信号 x(n) ,如下图(a)所示,当 n=k 时,其取值为 x(k) ,用单位冲激信号来表示的话,可写为:

x(k)=x(k)δ(n−k)=x(n)δ(n−k)

式中, δ(n−k) 表示单位冲激信号的延时,如图b。这样,将 s(n) 与 δ(n−k) 相乘之后,所得到的的信号除了在 n=k 处取值为 x(k) 而不为零外,其他各点均为零。

这里写图片描述

如果重复对 x(n) 和 δ(n−m) 相乘,其中m是另一个延时( m≠k ),则所得到的的信号仅在 n=m 时不为零,其值为 x(m) ,而在其余各处均为零。这说明,信号 x(n) 与单位冲激信号的某个延时 δ(n−m) 相乘,实际上就是将信号 x(n) 在 n=m 处的单个值 x(m) 挑选出来。因此,如果在所有可能的延时处,即 −∞



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