在实际处理过程中，误判问题是不可避免的，我们只能通过选择恰当的方法尽量降低误判发生的几率。误判问题存在有两种，一种为以假当真，一种以真当假。以假为真是将异常值错误地保留下来，以假当真的例子：Q检验法的判断公式受离群值的影响较大，可能将异常值判断成非异常值。另外，离群值的数量超过1时，会使得计算的标准偏差、平均值都受到影响，可能将离群值判定为非异常值。以真为假是将非异常值错误地剔除，以真当假的例子：在t检验法中处理数据时，预先“剔除”了被检验的离群值，这可能导致计算出来的标准偏差较小，从而使得一些位于界限处的离群值被错误地判断为异常值。为了更好说明以上内容，笔者将对以下三个实例进行分析。