史上超强最常用SQL语句大全

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史上超强最常用SQL语句大全

2024-06-27 18:15| 来源: 网络整理| 查看: 265

史上超强最常用SQL语句大全

DDL(Data Definition Language)数据定义语言

一、操作库

二、操作表

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

一、增加 insert into

二、删除 delete

三、修改 update

DQL(Data Query Language)数据查询语言

一、基础关键字

二、排序查询 order by

三、 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

四、 分组查询 group by

五、 分页查询

六、内连接查询:

1.隐式内连接:使用where条件消除无用数据

 2.显式内连接

 七、外连接查询

1.左外连接 -- 查询的是左表所有数据以及其交集部分。

 2.右外连接  -- 查询的是右表所有数据以及其交集部分。

 八、子查询:查询中嵌套查询

   1.子查询的结果是单行单列的

   2. 子查询的结果是多行单列的:

   3. 子查询的结果是多行多列的:

 DCL(Data Control Language)数据控制语言

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DDL(Data Definition Language)数据定义语言 一、操作库 -- 创建库 create database db1; -- 创建库是否存在,不存在则创建 create database if not exists db1; -- 查看所有数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改数据库字符信息 alter database db1 character set utf8; -- 删除数据库 drop database db1; 二、操作表 --创建表 create table student( id int, name varchar(32), age int , score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp ); -- 查看表结构 desc 表名; -- 查看创建表的SQL语句 show create table 表名; -- 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名; -- 添加一列 alter table 表名 add 列名 数据类型; -- 删除列 alter table 表名 drop 列名; -- 删除表 drop table 表名; drop table if exists 表名 ; DML(Data Manipulation Language)数据操作语言 一、增加 insert into -- 写全所有列名 insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n); -- 不写列名(所有列全部添加) insert into 表名 values(值1,值2,...值n); -- 插入部分数据 insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2); 二、删除 delete -- 删除表中数据 delete from 表名 where 列名 = 值; -- 删除表中所有数据 delete from 表名; -- 删除表中所有数据(高效 先删除表,然后再创建一张一样的表。) truncate table 表名; 三、修改 update -- 不带条件的修改(会修改所有行) update 表名 set 列名 = 值; -- 带条件的修改 update 表名 set 列名 = 值 where 列名=值; DQL(Data Query Language)数据查询语言

关于查询语句有很多,这里基础的不再介绍。主要介绍排序查询、聚合函数、模糊查询、分组查询、分页查询、内连接、外连接、子查询

一、基础关键字

 BETWEEN...AND (在什么之间)和  IN( 集合)

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30 SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age = 20 AND age 70 GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2; 五、 分页查询

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;     2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数     3. limit 是一个MySQL"方言" 

-- 每页显示3条记录 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页 六、内连接查询:

   1. 从哪些表中查询数据

   2.条件是什么

   3. 查询哪些字段

1.隐式内连接:使用where条件消除无用数据 -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称 SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT t1.name, -- 员工表的姓名 t1.gender,-- 员工表的性别 t2.name -- 部门表的名称 FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`;  2.显式内连接 -- 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件 -- 例如: SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;  七、外连接查询 1.左外连接 -- 查询的是左表所有数据以及其交集部分。 -- 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件; -- 例子: -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称 SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;  2.右外连接  -- 查询的是右表所有数据以及其交集部分。 -- 语法: select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件; -- 例子: SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;  八、子查询:查询中嵌套查询 -- 查询工资最高的员工信息 -- 1 查询最高的工资是多少 9000 SELECT MAX(salary) FROM emp; -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000; -- 一条sql就完成这个操作。这就是子查询 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);    1.子查询的结果是单行单列的

 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id; -- 普通内连接 SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'  DCL(Data Control Language)数据控制语言 管理用户 添加用户 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'; 删除用户 语法:DROP USER '用户名'@'主机名'; 权限管理 查询权限 -- 查询权限 SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'; SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%'; 授予权限 -- 授予权限 grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'; -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost'; 撤销权限 -- 撤销权限: revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'; REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';   创作不易,如果本篇博客对您有一定的帮助,大家记得留言+点赞哦。  



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