SPSS经常会做Pearson 相关系数分析，在分析前，首先需要先判断变量是否服从正态分布，目前常用的方法包括以下几种：

1. 用偏态系数和峰态系数检验数据正态性

偏态系数Skewness，它用于检验不对称性； 当Sk≈0，分布呈正态; 当Sk>0，分布为正偏态，拖尾在右侧，峰尖在左侧； 当Sk0时，分布的峰态高尖； 当Ku 5000，结果以Kolmogorov - Smirnov（KS检验） 为准。

SPSS操作方法： 分析—描述统计—探索 在统计栏设置置信区间为95% 探索会给出偏度和峰度，可以通过这个判断。 在常态检验结果中，由于样本数量为60，结果以Shapiro - Wilk (W 检验) 为准，P=0.650，在置信区间95%（α=0.05）的情况下，P>0.05，不拒绝原假设，可认为变量服从正态分布。 结论：