Matlab: sum的用法、每一行求和、repmat的用法、sum和repmat结合使用减少循环 |
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偶尔会用到关于矩阵元素的求和,总结一下常用的 目录 1、向量求和 2、矩阵求和 (1)默认按列求和,得到一个行向量 (2)求每一行的和 3、sum和repmat一起使用 (1)矩阵A中每一行的平方和 (2)repmat的基本用法 (3)高斯核的计算 1、向量求和直接调用sum即可,得到所有元素的和 a = [1 3 5 7]; s = sum(a); 调用格式: s = sum(A,dim); % dim = 1,按列求和;dim = 2,按行求和 (1)默认按列求和,得到一个行向量b = [1 3 5 7;2 4 6 8] s = sum(b,2); % 得到一个列向量 结合repmat使用,可以节省一些for循环的运算,比如支持向量机中的核函数的表示(高斯核) (1)矩阵A中每一行的平方和A = [1 3 5 7;2 4 6 8]; s = sum(A.*A,2); % 对应元素点乘,再按行相加 % A可以是向量或矩阵 B = repmat(A,m,n); % 产生m行n列的A,并组成矩阵 |
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