AI，顾名思义，是英文单词Artificial Intelelligenc，即人工智能。

事实上，人工智能

不是不可触碰的东西，包括苹果Siri、百度小米、微软小冰等智能助手和智能聊天应用人工智能到底是什么，以及美图秀秀的自动美颜功能，都属于人工智能。即使是一些简单的、固定常规的信息新闻，也是由人工智能完成的。

当然，目前主流的搜索引擎和翻译技术也在尝试，利用人工智能为广大网民提供更精准的搜索服务。至于存在于实物中的人工智能，就是现在物流仓库里的小黄机器人了。它们正在取代人类完成重型商品放置、分拣、快速仓储、仓储和其他操作。

现在人工智能还没有发展到电影中机器人那么高的智能化程度，如今的家用机器人还远远不能像大家想象的那样以人形出现在主人面前。今天的人工智能分为三个层次：弱人工智能、强人工智能、超级人工智能。

1. 弱人工智能

也称为受限领域AI或应用AI，它是指专注于并且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，我们今天看到的所有AI算法和应用都是弱AI。Alpha Go实际上是一个弱人工智能。

2. 强大的人工智能

强大的人工智能

又称通用人工智能或完整人工智能，是指可以完成人类所有工作的人工智能。一个可以称为强人工智能的程序，大概需要具备以下能力：推理、使用策略、解决问题、在有不确定性时做出决策的能力;表示知识的能力，包括常识知识;规划能力;学习能力;使用自然语言进行交流的能力;集成上述功能以实现既定目标的能力。

3. 超级人工智能

假设计算机程序可以进化到比世界上最聪明、最有天赋的人类更聪明，由此产生的人工智能系统可以称为超级人工智能。超级智能的定义是最模糊的，因为没有人知道超越人类最高级别的智能会表现出什么样的能力。如果对于强人工智能，我们还有从技术角度讨论的可能，那么对于超级人工智能，今天的人类大多只能从哲学或者科幻的角度来分析。

人工智能主要技术：深度学习+大数据

简单来说，深度学习就是把计算机想要学习的东西当成一大堆数据，把这些数据扔进一个复杂的、多级的数据处理网络中，然后检查这个网络处理的结果数据是否符合要求——如果是，就把网络作为目标模型，如果不符合， 一次又一次地持续调整网络参数，直到输出满足要求。

这就好比进入一股水流，计算机只需要调整阀门的中间层，如果在预期的管出口处可以看到水流，那么管道就符合要求。我们所要做的就是告诉计算机输入和预期结果，让他自己找到模式。当然，当有新的输入进来时，我们也必须确保已经调整的管道不会改变。

换句话说，深度学习算法是计算机自己编造的模型。这样更实用，从本质上解决了问题。当然，建成的“管道”只有通过对各类“水流”的

测试，才能越来越贴近现实世界，值得一提的是，大数据为这些“管道”提供了源源不断的“水流”。

我们知道深度学习、大规模计算和大数据都在 2010 年左右逐渐成熟。

人工智能主要应用于以下领域：自动驾驶、智能生活、智慧医疗

1. 自动驾驶：最大的应用场景

自动驾驶是一种正在逐渐成熟的智能应用。可以想象，自动驾驶一旦实现，可以带来以下变化：

1. 汽车

完全意义上的共享是可能的。大多数汽车都可以使用共享经济模式随叫随到。由于不需要司机，这些车辆保证全天24小时待命，随时随地提供高质量的租赁。

2.汽车本身的形状也会发生根本性的变化。一辆不需要方向盘、不需要驾驶员的汽车可以以前所未有的方式设计。

3. 前方的道路是变化的。它们还将重新设计以满足自动驾驶汽车的要求，专用于自动驾驶的车道更窄，交通信号更容易被自动驾驶汽车识别。

2. 智能生活

目前的机器翻译水平大约相当于一个刚学了两三年外语的中学生完成的翻译工作。对于大多数非专业的普通文本内容，机器翻译的结果基本可以表达原始语义人工智能到底是什么，而不会影响理解和交流。但随着时间的推移，持续提高翻译准确性的人工智能系统很可能会悄悄跨越业余翻译和像Alpha Go这样的专业翻译之间的技术鸿沟，成为翻译大师。

到那时，不仅手机会智能地与人交谈，我们每个家庭中的每一个家用电器都会拥有足够强大的对话功能，为我们提供便捷的服务。

三、智慧医疗：AI将成为医生的好帮手

大数据和基于大数据的人工智能为医生辅助诊断疾病提供了最好的支持。就在今年二月，深度学习神经网络在诊断某些皮肤疾病方面被证明比大多数医生都要好。在人工智能的帮助下，我们不会看到医生失业，但同样数量的医生可以服务数倍、数十倍甚至更多。在医疗资源分布不均的地区，绝大多数患者将因AI的引入而享受一流的医疗服务。

文章来自 childscode.com 有趣的儿童编程。