网数据的十二大特点： 1.数据是时序的，一定带有时间戳； 2.数据是结构化的； 3.数据极少有更新或删除操作； 4.数据源是唯一的； 5.相对互联网应用，写多读少； 6.用户关注的是一段时间的趋势，而不是某一特点时间点的值； 7.数据是有保留期限的； 8.数据的查询分析一定是基于时间段和地理区域的； 9.除存储查询外，还往往需要各种统计和实时计算操作； 10.流量平稳，可以预测； 11.往往需要有插值等一些特殊的计算； 12.数据量巨大，一天采集的数据就可以超过100亿条。

大数据架构，采集进来的数据先进Kafka, 然后分流进HBase/Cassandra/MongoDB等做持久化存储，进Redis做缓存，进Spark/Flink等做流式计算，后面再接应用、大屏展示等等。

数据分析的两个流程： 实时分析流程：业务数据、消息队列、Storm实时编程、Redis、数据展示（秒级计算） 离线分析流程：不同数据源获取数据、Hadoop集群数据、计算(Hive、Spark、MapReduce)、数据展示