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2024-06-16 16:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录

一、灰色系统理论与灰色关联分析

1-灰色预测的概念

2-灰色关联度与优势分析

3-灰色关联分析案例分析

4-灰色生成数列

二、灰色预测模型

1-灰色模型GM

2-灰色模型GM的建模步骤

3-灰色预测经典案例1

4-灰色预测模型经典案例2

一、灰色系统理论与灰色关联分析 1-灰色预测的概念

灰色系统的起源及简单介绍如下所示:

 灰色系统主要应用于如下四个方面,具体如下: 

我们进一步看一下灰色系统的相关概念,具体如下:

 

我们继续学习一下,什么是灰色预测法 ,具体如下:

 ​​​

 灰色预测的常见四种类型如下:

即灰色时间序列预测,畸变预测,系统预测,拓扑预测 

2-灰色关联度与优势分析

  下面看一下灰色关联度分析的基本步骤,具体如下: 

3-灰色关联分析案例分析

 

有下面的结果r可以发现,编号为1的老师整体评价最高的,编号3和编号5的老师评价相差很近,编号4的老师评价最差。

上述灰色关联分析MATLAB代码如下:

clear; clc x1 = [8, 9, 8, 7, 5, 2, 9; 7, 8, 7, 5, 7, 3, 8; 9, 7, 9, 6, 6, 4, 7; 6, 8, 8, 8, 4, 3, 6; 8, 6, 6, 9, 8, 3, 8; 8, 9, 5, 7, 6, 4, 8] ; [n,m] = size(x1) ; x0 = [9,9,9,9,8,9,9] ; %数据处理 for i = 1 : n for j = 1 : m x(i,j) = abs(x1(i,j) - x0(1,j)) ; end end %计算灰色关联度系数 max = x(1,1) ; min = x(1,1) ; for i = 1 : n for j = 1 : m if x(i,j)>=max max=x(i,j) ; end end end for i = 1 : n for j = 1 : m if x(i,j)


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