译者注：此文档原作者为比利时Ghent大学的Yves Rosseel博士，lavaan亦为其开发，完全开源、免费。我在学习的时候顺手翻译了一下，向Yves的开源精神致敬。此翻译因偷懒部分删减，但也有增加，有错误请留言

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lavaan简明教程 [中文翻译版] 目录 摘要

此教程首先介绍lavaan的基本组成部分：模型语法，拟合方程(CFA, SEM和growth)，用来呈现结果的主要函数(summary, coef, fitted, inspect)； 然后提供两个实例； 最后再讨论一些重要话题：均值结构模型(meanstructures)，多组模型(multiple groups)，增长曲线模型(growth curve models)，中介分析(mediation analysis)，分类数据(categorial data)等。

在开始之前，有以下几点需要注意：

启动R，并输入：

出现以下提示，表示载入成功。

lavaan包的核心是描述整个模型的“模型语法”。这部分简单介绍语法，更多细节在接下来的示例中可见。

R环境下的回归方程有如下形式：

在lavaan中，一个典型模型是一个回归方程组，其中可以包含潜变量，例如：

我们必须通过指示符=~(measured by)来“定义”潜变量。例如，通过以下方式来定义潜变量f1, f2和f3:

方差和协方差表示如下：

只有截距项的回归方程表达如下：

以上4种公式种类(~, ~~, =~, ~ 1)组合成完整的模型语法，用单引号表示如下：