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作者：

程冬旭

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摘要：

纵向数据是医学研究中非常常见的一种数据,其最大的特点是数据的相关性.这个特点使得一般的统计方法分析效果欠佳.而线性混合效应模型在建立模型时考虑到了相关性,模型更加合理.但是由于其模型复杂化,因此在某些场合时,简单的一般线性模型却更加适用.本文通过对两者模型形式和应用的比较讨论,以实际的数据为例,说明在数据相关性较弱时,一般线形模型较好,而在相关性较强时,一般线形模型建模得到的残差无法满足假设条件,用线性混合效应模型更加合理,效果也更好,只有恰当的使用,才能最大效用的发挥它们的作用.

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关键词：

线性模型

会议名称：

“情绪与健康和疾病及其中医药干预”国际学术研讨会暨中医基础理论分会第一届学术年会

会议时间：

2007-08-24