R语言初学者指南 |
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R语言初学者指南
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内容概要 作者基于他们对应用科学家讲授统计与R的丰富经验，为读者献上了《R语言初学者指南》这本书。为了避免同时讲授R与统计的困难，统计方法保持在最低限度。本书包括如何下载与安装R，载入和处理数据，基本绘图，函数简介，高级绘图以及初学者常见的错误。这本书包括了你开始学习R时想知道的所有内容。 本书主要使用的是生命科学的数据。然而，无论你研究的领域和数据是什么，所给的程序都是适用的。所有领域的科学家都需要载入数据，处理数据，生成图形，并且，最后，进行分析。每一个案例R命令都非常相似。一本200多页的书不能提供一个范围很大的多样化的数据集类型。并且，以我们的经验，大相径庭的例子会使读者混淆。最理想的方法可能是使用单独的一个数据集示范所有的方法，但是这可能会使很多人感到不易接受。因此，我们使用生态学数据集（例如，涉及植物，海底生物，鱼类，鸟类）以及流行病学数据集。 本书讲述了R语言的基本知识，为了避免读者同时学习R与统计的困难，作者将统计方法维持在最低限度。本书注重理论与实践相结合，不仅在相关章节之后安排了习题，也在网站www.highstat.com提供了本书所有的数据集以及源代码。因此本书特别适合作为经济管理以及生命科学专业的本科生与研究生以及从事数据处理的研究人员的参考书籍。作者简介 阿兰·F·祖尔资深统计学家，担任英国的一家统计咨询有限公司Highland Statistics的董事长。他已经给5000多名生态学家讲授了统计，是英国阿伯丁大学生物科学学院海洋研究室荣誉研究员。 埃琳娜·N·耶诺资深海洋生物学家，也是Highland Statistics有限公司的主管。曾经指导生态学数据分析和设计方向的博士生，是英国阿伯丁大学生物科学学院海洋研究室荣誉研究员。 埃里克·H·W·G·密斯特荷兰海洋资源和生态系统研究院的研究员(IMARES)，主要的研究方向是珊瑚礁生态学和应用统计学，并进行北海海底生物和封存生态学研究。书籍目录 第1章 引言1.1 什么是R？1.2 下载和安装R1.3 最初印象1.4 脚本代码1.5 R的图形设备1.6 编辑1.7帮助文件和新闻组1.8程序包1.9 R的一般问题1.11使用这本书1.12 引用R和引用程序包1.13 我们学习了哪些R函数？第2章R中的数据输入2.1 读取向量和矩阵2.2 数据框：read.table2.3 逗号和制表符分隔的输入文件2.4 固定宽度输入文件2.5 从R对象中提取数据2.6 连接2.7 读取大型数据文件2.8 生成数据2.9 排列2.10 序列的处理2.11 电子表格2.12 保存和加载R数据对象2.13 处理二进制文件2.14 将R对象写入ASCII格式的文件2.15 从其它程序中读取数据第3章 访问变量和处理数据子集3.1访问数据框变量3.2 ODBC3.3 使用相同的标识符组合两个数据集3.4 输出数据3.5 重新编码分类变量3.6 我们学习了哪些R函数？3.7 习题第4章 简单的函数4.1 tapply函数4.2 sapply函数和lapply函数4.3 summary函数4.4 table函数4.5 我们学习了哪些R函数？4.6 习题第5章 基础绘图工具简介5.1 plot函数5.2 符号、颜色和尺寸5.3 添加一条平滑线5.4 我们学习了哪些R函数？5.5 习题第6章 循环与函数6.1 循环简介6.2 循环6.3 函数6.4 函数和if指令的其它问题6.5 我们学习了哪些R函数？6.6 习题第7章 图形工具7.1 饼图7.2 条形图和带形图7.3 盒形图7.4 克里夫兰点图7.5 重新访问plot函数7.6 多组图7.7 Coplot图7.8 组合不同类型的图*7.9 我们学习了哪些R函数？7.10 习题第8章 格包(Lattice Package)简介8.1 高级格函数(Lattice Function)8.2 多面板散点图：xyplot8.3 多面板盒形图：bwplot8.4 多面板克里夫兰点图：dotplot8.5 多面板直方图：histogram8.6 面板函数8.7 三维散点图、表面图和等高线图8.8 常见问题8.9 还要学什么？8.10 我们学习了哪些R函数？8.11 习题第9章 常见的R错误9.1 载入数据的问题9.2 绑定苦恼9.3 非绑定苦恼9.4 零的对数9.5 各种错误9.6 错误地保存R空间图书封面 
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