这是一串代码，它的作用是打印int 类型和float类型的数值，那么可以告诉我，在你第一眼看到他时，会认为答案是多少 9 9.000000 9 9.000000 可能这就是大多数人的想法，我认为在n中存储的是9.所以打印int是正常打印，打印float是只需要加小数点来表示是小数即可，但是，这种想法是错误的。我们来运行一下便可得知结果。 完全不一样，那么，这又是怎么一回事呢。 是因为在计算机中，整形和浮点型在存储规则上是完全不同的。

要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。 详细解读： 根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： (-1)^S * M * 2^E (-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。 M表示有效数字，大于等于1，小于2。 2^E表示指数位。

十进制的9.0，写成二进制是1001.0 ，相当于 1.001×2^3 。 那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，M=1.001，E=3。 那么，S=0，M=1.01，E=2。 得出公式

（-1）^0 * 1.001 * 2^3 == 9.0 这是754指定下的浮点数的表示方法，那么得知了公式，他在内存中又是如何存储的的呢。

IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。 对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。 在下面解释中，我们以32位机器为参考

IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。 前面说过， 1≤M