松花江哈尔滨段浮游植物群落格局及其与环境因子的相关性

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松花江哈尔滨段浮游植物群落格局及其与环境因子的相关性

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浮游植物作为水域生态系统重要的初级生产者, 是形成食物链的基础环节[1]。浮游植物不但参与完成生态系统内物质循环和能量流动过程, 同时在构建群落环境、维持生态平衡、供应能源等多种方面都具有重要的意义[2]。浮游植物群落的种类组成和数量特征与河流生态系统结构与功能密切相关, 其群落演替格局会间接影响河流生态系统的生态平衡[3]。温带河流生态系统中, 季节间水文条件变化明显[4]。浮游植物群落结构及时空分布特征具有一定的周期性, 能反映出不同营养状态下水体的生态条件和营养状况。因此, 浮游植物的演替与水体氮、磷等营养盐的耦合关系, 可作为反映水体营养状态的有效指标[5]。

随着人类活动干扰及全球环境变化, 淡水生态系统的水体污染及富营养化事件频发。江河等大型水体的保护和治理成为生态经济社会与可持续发展的保障和来源[6]。近年来我国大型水体水质呈现出显著下降的趋势, 水体受人为污染事件不断增多。松花江流域作为东北地区经济和发展的生态载体, 供给城市饮用水和承载工农业生活污水排放。特别是2005年松花江水污染事件后, 松花江流域生物多样性及生态系统服务功能遭受不同程度的破坏[7]。根据《2017年中国生态环境公报》数据, 松花江流域目前属于轻度污染水平, 流域中Ⅳ至劣Ⅴ类水体占30%以上[8]。松花江哈尔滨段作为哈尔滨市区生产生活用水的主要水源之一, 城市污水排放、污染物质的地表径流等点、面源污染已经对松花江水质和水体健康状况造成一定压力。目前, 基于水生生物群落特征与水环境关系来阐述水体生态状况, 指导水体生态修复的研究已广泛应用于江、河、湖、水库等淡水生态系统中[9-11]。我国有关浮游植物群落演替特征与水环境因子的关系研究, 主要集中于湖泊、水库等水体, 对于江河特别是城市河段的研究工作, 仍有待深入。

本研究对松花江哈尔滨段浮游植物群落分布格局进行系统研究, 基于多元统计分析, 阐述松花江哈尔滨段浮游植物群落格局与水体环境因子的相互关系, 并对驱动群落分布的主要环境因子进行识别, 进一步阐述温带河流生态系统中, 浮游植物群落格局与环境因子的耦合关系, 为我国温带河流生态系统水生生物群落及水域环境的保护与修复提供基于浮游植物群落的基础生态学依据。

1 材料与方法 1.1 采样点设置

本研究在松花江哈尔滨段设置14个采样点, 如图 1所示, 从上游朱顺屯断面到下游大顶子山断面分别是S1(朱顺屯)、S2(调度中心)、S3(阳明滩大桥)、S4(何家沟)、S5(马家沟)、S6(信义沟)、S7(水泥厂)、S8(滨江湿地)、S9(兴港渔村)、S10(东飞)、S11(泉眼)、S12(巨源镇)、S13(黄土山)、S14(大顶子山船闸)。分别于2018年4月(春季)、8月(夏季)、10月(秋季)对此段水域进行了3次季度调查。其中S4—S7样点为受城市污水、工业污水排放等人为活动干扰较为明显的区域[12]。

图 1 松花江哈尔滨段采样点示意图 Fig. 1 Sampling sites in Harbin section of the Songhua River S(Sampling site)表示样点 图选项 1.2 样品采集与理化指标测定方法 1.2.1 浮游植物样品的采集

定性样品用25#浮游网在水体表层进行“∞”形捞取至3—5 min, 用4%甲醛溶液进行固定[13], 实验室内通过光学显微镜镜检进行种类鉴定。

定量样品在水体表层(约0.5 m)处取1 L水样, 用鲁格试剂固定, 并使最终浓度为1.5%, 固定沉淀并浓缩至50 mL, 在10×40倍显微镜下利用浮游植物计数框进行种类鉴定和计数, 其中优势种鉴定到种。种类鉴定参考相关文献[14-15]。所有样品于监测断面左侧、右侧分别采集, 并混合。

1.2.2 水体理化指标的测定

用多参数水质分析仪(Hydrolab DS5X)现场采集水温(WT)、pH、溶解氧(DO)、电导率(SpCond.)、浊度(Tur.)、氧化还原电位(ORP)数据;实验室24h内对总氮(TN)、总磷(TP)、化学需氧量(CODMn)和五日生化需氧量(BOD5)进行测定, 参考《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)。

1.3 数据处理和分析

浮游植物优势度通过下述公式计算:

式中, fi为第i种出现的频率, Pi为第i种个体数量占总个体数量的比例;当优势度≥0.02时为优势种[16]。

使用SPSS 24.0进行独立样本t检验。浮游植物群落与环境因子间的排序分析使用Canoco 4.5软件。对浮游植物的丰度进行平方根转换, 各样点出现频率≥50%纳入物种数据矩阵, 环境因子除pH外进行log(x+1)转换。对浮游植物物种数据进行去趋势(DCA)分析, 计算DCA排序轴的最大长度梯度, 并判断单峰模型(CCA)和线性模型(RDA)的选择。ANOSIM分析和SIMPER分析使用Primer 5.0软件完成。采样点的绘制和浮游植物种类组成分布基于Google earth和Arcmap 10.2软件完成。

2 结果与分析 2.1 水体理化指标

松花江哈尔滨段2018年春、夏、秋三季各水体理化指标呈现一定的时空变化规律(表 1)。春季平均DO(9.22 mg/L)显著高于夏季和秋季(5.82 mg/L和7.54 mg/L)(P < 0.05)。pH的变化范围在7.24—8.32之间, 春季平均pH最高, 夏季最低。SpCond.、ORP和TN呈现随着三季的推移逐渐降低的规律, 平均SpCond.、ORP和TN分别为331.33 μS/cm、401.63 mV和1.13 mg/L, 变化范围分别在278.93—427.87 μS/cm、384.07—414.33 mV和0.85—1.49 mg/L之间。WT、TP和CODMn呈现夏季最高, 秋季最低的规律, 且WT在季节间变化差异显著(P < 0.05)。平均WT、TP和CODMn分别为16.99 ℃、0.41 mg/L和5.97 mg/L, 变化范围在10.84—25.82 ℃、0.29—0.56 mg/L和4.85—7.03 mg/L之间。Tur.在三季的变化差异极显著(P < 0.01), 与BOD5变化规律类似, 平均值在秋季最高, 春季最低。三季平均Tur.为41.72 NTU, 平均BOD5为3.63 mg/L, 变化范围分别为19.42—62.27 NTU和3.23—3.93 mg/L。独立样本t检验表明, 在3个季节之间, 除SpCond.、ORP和TP外的理化指标, 季节之间均存在显著差异(P < 0.05)。在空间上, 受到人为活动干扰影响的样点与其他样点之间, 表征水体营养状态的TN、CODMn和BOD5含量差异极显著(P < 0.01)。此外, SpCond.含量在不同样点间梯度变化极显著(P < 0.01), 而其他水体物理指标如pH等空间梯度变化不明显。

表 1 松花江哈尔滨段2018年水环境因子变化情况 Table 1 Environmental variables in Harbin section of the Songhua River in 2018 环境变量Environmental variables 春季Spring 夏季Summer 秋季Autumn 其他样点 S4—S7样点 其他样点 S4—S7样点 其他样点 S4—S7样点 WT/℃ 14.00±1.95 15.05±0.83 26.68±0.84 23.68±0.85 10.47±1.85 11.78±1.26 DO/(mg/L) 9.05±0.98 9.65±0.94 5.69±0.34 6.15±0.38 7.48±0.68 7.68±0.44 SpCond./(μS/cm) 268.04±13.18 827.43±96.02 210.32±38.27 479.38±34.44 223.96±17.18 416.35±144.25 pH 8.47±0.48 7.95±0.67 7.28±0.31 7.15±0.21 7.59±0.26 7.33±0.48 ORP/mv 407.06±26.21 432.50±12.34 405.10±30.90 410.00±21.24 386.30±31.80 378.50±25.86 Tur./NTU 18.63±3.49 21.40±1.88 44.22±6.32 41.63±6.48 60.33±2.69 67.13±10.06 TN/(mg/L) 1.29±0.15 1.98±0.27 0.85±0.13 1.56±0.58 0.64±0.06 1.37±0.41 TP/(mg/L) 0.16±0.02 0.93±0.36 0.35±0.18 1.09±0.33 0.15±0.03 0.65±0.31 CODMn/(mg/L) 5.02±1.04 8.53±1.63 6.60±1.32 8.11±1.86 4.19±0.54 6.50±2.40 BOD5/(mg/L) 2.96±0.52 3.89±1.15 3.29±0.30 4.83±0.61 3.46±0.83 5.11±0.93 WT:水温Water temperature;DO:溶解氧Dissolved oxygen;SpCond.:电导率Specific conductivity;ORP:氧化还原电位Oxidation-reduction potential;Tur.:浊度Turbidity;TN:总氮Total nitrogen;TP:总磷Total phosphate;CODMn:化学需氧量Chemical oxygen demand;BOD5:生化需氧量Biochemical oxygen demand 表选项 2.2 浮游植物群落结构 2.2.1 浮游植物种类组成及优势种分布

研究期间松花江哈尔滨段共检出浮游植物7门55属136种, 其中绿藻门的种类最多, 为22属60种;硅藻门次之, 为12属33种;蓝藻门11属20种;裸藻门4属15种;甲藻门3属4种;隐藻门2属3种;金藻门1属1种。其中夏季浮游植物各门类的平均种类数为三季最高, 春季最低。受人为活动干扰样点(S4—S7)的浮游植物各门类平均种类数均高于其他样点(图 2)。

图 2 松花江哈尔滨段浮游植物种类组成与分布 Fig. 2 The composition and distribution of phytoplankton taxa in Harbin section of the Songhua River 图选项

共划分浮游植物优势种15种, 隶属于4门13属。硅藻门和隐藻门的种类如梅尼小环藻(Cyclotella meneghiniana)、谷皮菱形藻(Nitzschia palea)、啮蚀隐藻(Cryptomonas erosa)和卵形隐藻(Cryptomonas ovata)为全年优势种;绿藻门和蓝藻门的优势种多出现在夏秋两季, 包括小球藻(Chlorella vulgaris)、镰形纤维藻(Ankistrodesmus falcatus)、镰形纤维藻奇异变种(Ankistrodesmus falcatus var. mirabilis)、四尾栅藻(Scenedesmus quadricauda)、湖泊假鱼腥藻(Pseudanabaena limnetica)和微小色球藻(Chroococcus minutus)。此外硅藻门的颗粒直链藻(Melosira granulata)和绿藻门的短刺四星藻(Tetrastrum staurogeniaeforme)也是松花江哈尔滨段的主要优势种(表 2)。

表 2 松花江哈尔滨段浮游植物优势种优势度 Table 2 The dominance of dominant species phytoplankton in Harbin section of the Songhua River 优势种Dominant species 春季Spring 夏季Summer 秋季Autumn 其他样点 S4—S7样点 其他样点 S4—S7样点 其他样点 S4—S7样点 硅藻门Bacillariophyta 梅尼小环藻Cyclotella meneghiniana 0.225 0.186 0.122 0.094 0.210 0.275 谷皮菱形藻Nitzschia palea 0.063 0.080 0.032 0.060 0.045 0.032 尖针杆藻Synedra acus — 0.021 — 0.032 0.020 0.044 线形双菱藻Surirella linearis 0.036 0.025 — — — — 美丽星杆藻Asterionella formosa 0.048 0.060 — — — 颗粒直链藻Melosira granulata — — 0.022 — 0.020 0.028 绿藻门Chlorophyta 小球藻Chlorella vulgaris — — 0.021 0.038 0.022 0.045 镰形纤维藻Ankistrodesmus falcatus — — 0.020 0.032 0.020 0.026 镰形纤维藻奇异变种Ankistrodesmus falcatus var. mirabilis — — 0.027 — 0.024 — 四尾栅藻Scenedesmus quadricauda — — 0.022 0.042 0.026 0.030 短刺四星藻Tetrastrum staurogeniaeforme — 0.022 — — 0.020 0.026 蓝藻门Cyanophyta 湖泊假鱼腥藻Pseudanabaena limnetica — 0.025 0.031 0.124 0.022 0.081 微小色球藻Chroococcus minutus — — 0.023 0.047 — 0.031 隐藻门Cryptophyta 啮蚀隐藻Cryptomonas erosa 0.022 0.020 — 0.040 0.021 0.025 卵形隐藻Cryptomonas ovata 0.024 — — 0.032 0.022 0.024 “—”表示该种在某个季节中出现但不是优势种;空白表示该种未出现 表选项

优势度的季节变化上, 梅尼小环藻在春、夏、秋三季的优势度均为各优势种中最高, 平均优势度分别为0.214、0.114和0.229。空间变化上, 受人为活动干扰样点(S4—S7)绿藻门和蓝藻门的主要优势种在三季的平均优势度高于其他样点(表 2)。

2.2.2 浮游植物丰度变化

研究期间, 松花江哈尔滨段浮游植物丰度的季节变化整体上呈现秋季>夏季>春季的规律, 三季总丰度在7.92×106—21.76×106个/L之间变化, 平均丰度为15.27×106个/L(图 3)。其中秋季的平均丰度最高, 为1.55×106个/L, 变化范围在0.27×106—7.23×106个/L之间;夏季次之, 平均丰度为1.15×106个/L, 变化范围在0.51×106—3.22×106个/L之间;春季的平均丰度最低, 为0.57×106个/L, 变化范围在0.25×106—1.15×106个/L之间。浮游植物群落主要以硅藻门和绿藻门为主, 合计贡献浮游植物群落丰度76%, 其次为蓝藻门(12%)、隐藻门(7%)和其它门类(5%)。硅藻门的平均相对丰度在春季最高, 夏季最低, 分别为71%和40%。绿藻门在秋季的平均相对丰度最高, 蓝藻门则为夏季最高, 各占28%和25%。而绿藻门和蓝藻门的平均相对丰度在春季最低, 为10%和4%。独立样本t检验显示, 浮游植物丰度在不同季节之间差异不显著, 但是硅藻门、绿藻门和蓝藻门的种类在不同季节之间存在显著差异(P < 0.05)。受人为活动干扰的样点(S4—S7)与其他样点之间平均丰度差异不显著, 但蓝藻门和隐藻门的相对丰度存在显著差异(P < 0.05)(图 3)。

图 3 松花江哈尔滨段浮游植物丰度和相对丰度的时空变化 Fig. 3 Spatial and temporal variations of phytoplankton abundance (ind./L) and relative abundance in Harbin section of the Songhua River 图选项 2.2.3 浮游植物群落分布特征

基于浮游植物优势种的群落相似性分析(ANOSIM)表明, 本次研究期间季节变化(r=0.41, P < 0.05)和人为活动干扰(r=0.44, P < 0.01)均对浮游植物群落格局存在一定的驱动作用。相似性百分比(SIMPER)分析表明, 松花江哈尔滨段春、夏、秋三季之间浮游植物群落差异的主要贡献物种为美丽星杆藻、湖泊假鱼腥藻、线形双菱藻和卵形隐藻等。其中春季和夏季浮游植物群落之间的差异最大(r=0.66, P < 0.01), 美丽星杆藻、湖泊假鱼腥藻、线形双菱藻、小球藻和卵形隐藻等物种起到贡献作用。春季和秋季浮游植物群落之间的差异略小于春、夏季(r=0.55, P < 0.01), 美丽星杆藻、湖泊假鱼腥藻、线形双菱藻和镰形纤维藻是群落季节性分布差异的主要物种。夏季和秋季浮游植物群落间差异最小(r=0.14, P < 0.05), 两个季节间的物种分布与环境特征较为相似, 导致群落季节性差异的主要贡献物种为湖泊假鱼腥藻、尖针杆藻、卵形隐藻和颗粒直链藻等。研究期间受人为活动干扰样点(S4—S7)与其他样点的物种分布存在显著的差异。梅尼小环藻、湖泊假鱼腥藻、谷皮菱形藻和四尾栅藻的种群变化是构成松花江哈尔滨段浮游植物群落空间格局变化的主要物种。

2.3 浮游植物群落与环境因子的排序分析

DCA分析结果表明排序轴最长轴长度梯度为0.969, 说明线性模型RDA能更好的解释本次排序分析。RDA排序分析结果显示(图 4), 第一排序轴和第二排序轴分别解释了79.3%和89.5%的浮游植物群落与环境因子关系变量, 说明本次排序分析较好地解释了种类与环境因子的关系。

图 4 浮游植物种类、环境因子与样点间的RDA排序图 Fig. 4 RDA ordination of phytoplankton species, environmental variables and sample sites WT:水温;DO:溶解氧;SpCond.:电导率;ORP:氧化还原电位;Tur.:浊度;TN:总氮;TP:总磷;CODMn:化学需氧量;BOD5:生化需氧量 图选项

使用Monte Carlo置换检验对影响浮游植物群落演替的环境变量进行识别和筛选, 结果表明, SpCond.(F=25.24, P=0.002)、TP(F =2.855, P=0.002), pH(F =6.091, P=0.004), Tur.(F =8.702, P=0.012)是影响松花江哈尔滨段浮游植物群落时空分布的主要环境因子, 其在排序图中的权重值, 反映了对浮游植物群落影响的重要程度。

3 讨论 3.1 松花江哈尔滨段浮游植物群落格局变化

浮游植物群落分布特征与水体环境因子及自身的生存策略关系密切, 不同季节间流域内水文条件改变时, 浮游植物群落会调控演替机制而维持群落的生态平衡, 如浮游植物的形态、沉降情况、捕光能力、营养盐的利用和固碳作用等发生相应的生态响应[17]。伴随着营养物质的可利用性和光照的增加, 大量小型的、繁殖速率快的中心硅藻和隐藻门种类在降雨量较低、干旱和低温的春季环境中占据优势[18]。蓝、绿藻通常在夏、秋季节占据主导地位, 特别是蓝藻门的物种通常在水温和营养盐较为稳定的秋季容易成为优势类群[19]。松花江流域受温带季风气候影响, 季节间水环境条件变化明显。本次研究中, 浮游植物群落的动态变化呈现从春季硅藻门占绝对优势, 演替到夏、秋两季绿藻门和蓝藻门的比例逐渐升高的规律(表 2、图 3)。除在研究期间全期优势种的梅尼小环藻等种类外, 春季的硅藻门优势种, 如美丽星杆藻和线形双菱藻在夏、秋两季逐渐被绿藻门的镰形纤维藻、小球藻和蓝藻门的湖泊假鱼腥藻等优势种取代。Sommer提出的浮游生物季节性演替模型(Plankton Ecology Group, PEG)认为, 中营养水域中硅藻门通常在春季占据优势。随着时间推移, 浮游植物群落向蓝绿藻逐渐占优的格局演替[20], 而松花江哈尔滨段浮游植物群落的演替机制和物种适应策略也正与PEG模型相吻合。

河流连续理论(River Continuum Concept, RCC)认为水体的营养盐或有机物由于河流的连续性会随着河流的走势呈现一定的空间格局, 物种多样性通常在源头河段和下游河段相对较低[21]。经ANOSIM分析表明, 研究区域中受人为活动干扰较为明显的S4—S7样点与其他样点之间, 蓝藻门种类空间分布特征差异显著(P < 0.05), 其他门类浮游植物空间分布特征基本稳定(P>0.05)。城市污水排放带来的点源污染和面源污染, 会改变流域尺度内的营养状态和底质的环境因子, 对水域环境及水生生物多样性带来干扰[22]。松花江哈尔滨段朱顺屯污水排放(约450万吨)及城区内工业生活废水注入, 是导致松花江哈尔滨段水体营养状态较高的原因之一[23]。以本次研究区域尺度分析, 受人为活动干扰较为明显区域(S4—S7)内水体营养状态与其他样点差异明显(表 1)。蓝藻门种类通常在营养盐较高的栖息环境内占据优势生态位, 在资源竞争和栖息地适应中占优。由于城市污水排放导致营养盐含量升高, 使蓝藻门在该区域内逐渐成为优势种群, 这与在同纬度其他河流的研究结果一致[24-25]。本研究中蓝藻门种群的空间变化格局基本反映了松花江哈尔滨段城市活动干扰对水生生物群落的改变。此外, 在分析流域内河流走势对浮游植物群落格局影响的过程中, 城市活动的干扰是不可忽略的因素之一。SIMPER分析表明, 梅尼小环藻、湖泊假鱼腥藻、谷皮菱形藻是贡献松花江哈尔滨段受人为活动干扰样点与其他样点浮游植物群落差异的主要种类。梅尼小环藻和谷皮菱形藻为淡水水域生境广布种, 耐受于中污性水体;通常高浓度的氮含量有利于维持此类藻的持续生长, 使之成为优势种群。特别是水环境中的磷含量增加可以促进谷皮菱形藻细胞内外有机物的合成, 进一步促进谷皮菱形藻的生长[26]。因此在本次研究中, 梅尼小环藻和谷皮菱形藻能在营养盐水平相对较高的S4—S7样点中占据一定优势。湖泊假鱼腥藻对于高浓度氮、磷含量存在较强的生态适应性, 在个体代谢过程中需要消耗较多的氮磷营养盐[27]。鱼腥藻丰度会随着氮磷质量浓度的增加而升高。鉴于梅尼小环藻、湖泊假鱼腥藻、谷皮菱形藻对污染水体的耐受性及敏感性, 其种群分布特征在一定程度上能反映松花江哈尔滨段环境因子的分布格局, 可以作为指示松花江哈尔滨段受不同人为活动干扰影响的有效生态指示指标。

近年来对我国的内陆河流调查发现, 硅藻和绿藻作为主要的优势类群, 在丰富度和丰度上都处于主导地位[28]。本次研究共鉴定浮游植物136种, 种类组成以绿藻门种类最多, 硅藻门次之的特点, 优势种群多为指示中等营养状态的广布种类, 这与松花江哈尔滨段过去10余年间研究结果类似[29-30]。此外, 栾卓等在2005—2006年松花江硝基苯水污染期间对松花江哈尔滨段硅藻植物进行了调查[31], 发现梅尼小环藻、颗粒直链藻为主要的优势种, 并且出现了很多嗜碱性的硅藻种类。魏南等于2013—2014年对松花江哈尔滨段浮游植物的群落结构进行分析[32], 指出绿藻和硅藻的优势种较多, 如小球藻、肥壮蹄形藻、颗粒直链藻、梅尼小环藻等。这些研究结果都说明在过去10余年间尺度内, 松花江哈尔滨段浮游植物群落结构特征较为稳定。

3.2 浮游植物群落结构与环境因子的相关性

群落格局与生境时空异质性的耦合关系是陆地生态系统、海洋和淡水生态系统生态研究的核心问题[33-35]。探索水体环境因子对水生生物群落特征的驱动作用, 是水域多样性保护和受损生态系统恢复的有效手段。松花江哈尔滨段属于典型受城市污水影响河段, 水体环境因子空间异质性主要受支流污染源汇入及工业排污影响[36]。本次研究中, 电导率、总磷等环境因子的空间分布特征呈现受城市污水排放干扰明显的S4—S7显著高于其他样点的规律(表 1)。RDA排序分析表明, 浮游植物优势种、浮游植物门类的时空分布格局基本反映了浮游植物群落特征对栖息地空间异质性生态响应过程。

磷是水生生物物质合成和能量传输的必要元素, 其浓度变化会影响水生生物的代谢及群落的动态格局。就淡水生态系统而言, 流域内总磷的含量与浮游植物群落演替及分布特征关系密切。受2005年污染事件及城市工业排污影响, 松花江哈尔滨段部分水体磷含量一直处于营养盐相对较高的水平[37-38]。Reynolds等[39]研究指出, 蓝藻门和绿藻门的种类通常适应于磷含量较高且水温适中的环境中。本研究RDA分析表明, 蓝藻门和绿藻门种类分布呈现随着磷含量升高而逐渐升高的趋势, 镰形纤维藻、湖泊假鱼腥藻等种类与总磷含量关系密切(图 4)。浮游植物代谢过程中氮、磷摩尔比约为16:1, 通常当水体N/P大于16:1时, 浮游植物群落特征表现为磷限制, 而N/P小于16:1时为氮限制。本次研究期间平均氮、磷比为23.3, 属于磷限制, 磷限制浮游植物的初级生产主要与浮游植物对磷的积累和磷的低再生率有关。这与李晓钰等[40]对松花江哈尔滨段浮游植物研究中的结果一致。

电导率(SpCond.)是反映水体可电离的带电微粒的含量, 用作指示环境状况的重要指标, 其大小反映了溶解在水体的物质种类、浓度和水环境特征。RDA排序图显示硅藻门物种季节分布特征与SpCond.含量变化密切, 呈现随着SpCond.升高丰度上升的趋势。水体电导率含量的变化是驱动硅藻群落演替的重要环境因子, 硅藻群落分布的差异性受到以电导率为主的环境因子所影响[41]。哈尔滨属于温带季风气候, 松花江由于夏、秋季雨水的冲刷增加了水体的流动, 而春季水体滞留时间较长, 促进了可溶性物质(有机物、重金属离子、其他营养物)的富集和积蓄作用[42]。因此, 耐受于低温且喜好较高营养水平的硅藻类群如梅尼小环藻、谷皮菱形藻能够在松花江哈尔滨段春季占据优势。同时, 污水的排放导致受人为活动干扰影响区域(S4—S7)可溶物质的增加, 使该区域的SpCond.含量显著高于其他样点(P < 0.01)。此外在松花江哈尔滨段流域内的呼兰河湿地和金河湾湿地内的浮游植物群落结构研究表明, 电导率是驱动浮游植物群落演替的主要环境因子[43-44]。这进一步证明电导率含量常常对流域内浮游植物群落特征的形成产生重要的驱动作用。

浊度的变化是影响浮游植物光合代谢的主要环境因素。天然河道下水动力条件促使水体携沙能力增强, 水文径流的作用下增大了泥沙含量, 削弱了光在水下的传播, 降低真光层的深度。并且由于光抑制作用, 浮游植物的初级生产力在水下0—1.6 m处最大[45]。浮游植物可以与相似粒径的泥沙携带发生迁移, 其群落格局会随着浊度的变化而发生改变。独立样本t检验表明, 松花江哈尔滨段不同季节之间浊度变化差异显著(P < 0.05)。RDA分析表明, 浊度与绿藻门和蓝藻门种类(如:小球藻、镰形纤维藻、湖泊假鱼腥藻及微小色球藻等)关系密切, 进一步说明浊度变化所导致光照限制是限制浮游植物生产力的重要原因。松花江哈尔滨段河道下堆积着大量的泥砂, 大量的建筑用砂来自天然河道的开采。同时夏、秋季的降雨径流所携带的陆源物质发生沉降, 同样引起水体浊度升高, 透明度降低, 促进了耐受高浊度环境的种类在群落中占据优势地位, 进而使群落结构发生改变。加之丰水季节径流量增大, 对浮游植物群落起到一定的稀释作用, 使原本较为集中的优势种分散开来, 种类增加[9]。

城市河段水体缓冲能力、河水径流量以及人为活动干扰排放的无机营养盐的注入都可能使pH值的稳定性发生改变。水体pH含量与溶解性无机碳的关系密切, 当pH在适度范围内升高时, 会促进浮游植物对溶解性无机碳的吸收。通常直链藻和小环藻属种类对水环境pH升高较为敏感[38]。直链藻通常适宜生长在碱性水体中, 当pH=8.5时直链藻能够达到最大密度, 这与本研究的结果一致[46]。研究期间, 松花江哈尔滨段春季pH为8.15, 与夏季和秋季差异显著(P < 0.05)(表 1), 弱碱性水体为优势种群颗粒直链藻、线形双菱藻和梅尼小环藻提供了适宜的栖息地环境, 并在春季快速增长, 光合作用加强, 并随着pH升高呈现丰度明显上升的趋势。综合来看, 松花江哈尔滨段浮游植物优势种及不同门类浮游植物的时空分布格局受水体电导率、总磷、浊度和pH共同影响;松花江哈尔滨段水域环境的时空异质性限制和驱动了浮游植物群落的分布格局。因此加强浮游植物群落对理化环境时空变化的响应机制研究, 对松花江哈尔滨段生态修复与控制具有重要的实际意义。

4 结论

(1) 本次研究共鉴定浮游植物136个分类单位, 群落结构以硅藻门和绿藻门占据优势, 与过去10余年间相比, 松花江哈尔滨段浮游植物群落结构较为稳定。

(2) 松花江哈尔滨段浮游植物群落结构呈现一定时空特征, 受人为活动干扰明显的区域浮游植物种群分布与其他区域存在一定差异。

(3)浮游植物群落结构对松花江哈尔滨段生境的时空异质性响应明显,SpCond.、TP、pH和Tur.是驱动浮游植物群落结构时空分布的主要环境因子。



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