PowerBI 轻松测试电脑性能 帮您选电脑 |
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小伙伴问罗叔这两天去哪里了,怎么文章少了。罗叔不是在写文章,就是在憋大招,憋得难受,先上一个简单的哈。概述![]() 圣诞节要到了,很多人问如何选择一台可以快速运行 Power BI 的笔记本? 有人说要打游戏,还有人是为了学习,还有人是看了罗叔的口号,一个人一天时间一台电脑一套方法玩转一个亿的数据,但他说他电脑老是卡,努力了2019了想考虑升级一个配置。 那今天我们就来扯一扯,如何用 Power BI 来帮助你选择一台玩转 Power BI 的性能跑车。 如果你没有米买更好的装备,请用你的米来投资自己,在明年给自己升级装备。 装备配置罗叔给点建议: 1、预算驱动,不要超过自己的预算 2、CPU 越快越好,建议 i7 或以上 3、内存8到32G均可 4、硬盘是固态硬盘,大小不限 5、显卡不要求 注意: 请不要乱花钱,入门时需要的不是配置,是思路和方法;在入门后需要大量实践的时候,会真正建立企业的模型;在基本驾驭了 Power BI 这头野兽以后,确实可能会加载上千万乃至上亿的数据,你已经具备了升级配置的条件;不差钱的随意。如何检测假设您即使是一个小白,方法如下: 1、下载 Power BI Desktop,官方网站 2、下载 DAX Studio,www.daxstudio.org 将上述两个软件放在 U 盘里,以备使用。 将上述两个软件一起安装到待测试的目标机器,安装方法非常简单,一路下一步即可。 开始测试,打开 Power BI Desktop,空空如也,然后随便建立一个表,例如: ![]() 直接确认即可。 打开 DAX Studio,如下: ![]() 为了可以检测性能,点击: ![]() 将以下 DAX 公式输入即可: 代码语言:javascript复制DEFINE VAR t1 = SELECTCOLUMNS ( CALENDAR ( 1, 10000 ), "x", [Date] ) VAR t2 = SELECTCOLUMNS ( CALENDAR ( 1, 10000 ), "y", [Date] ) VAR c = CROSSJOIN ( t1, t2 ) VAR result = COUNTROWS ( c ) EVALUATE ROW ( "x", result )然后点击左上角的运行,同时切换到 Server Timings 的界面,如下: ![]() 来解释下具体含义: ![]() 它指的是:Total 8619 ms(毫秒),总计用时8.6秒。 罗叔的电脑配置: ![]() 来看看不同小伙伴的跑分吧。 小伙伴电脑配置: ![]() 跑分: ![]() 可以看出该小伙伴的CPU配置虽然只有 i5,但它的运行频率和上述罗叔的运行频率类似,所以成绩也差异不大。 小伙伴联想 i5: ![]() ![]() 跑分如下: ![]() ![]() 立刻发出了感想: ![]() 再来看一个目前看下来最高的跑分: ![]() 惊天的:4.8秒。 总结在希望让 Power BI 跑得更快的方面,经验是这样的: CPU 的核多,不如一个频率高的 CPUCPU 最重要,她决定了能算多快; 内存次之,决定了能算多少欢迎大家用上述的方法来看看自己的笔记本的运行吧,你是不是也想换一个了?哈哈~~ 记得在买电脑的时候先安装上去试试看哦~~ 欢迎大家留言来看看大家的情况如何,留言请写: 品牌:如:联想 CPU:如:i5-U7500 内存:如:8G 跑分:如:11.2秒 |
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