玩转 Spring 状态机:更优雅的实现订单状态流转

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玩转 Spring 状态机:更优雅的实现订单状态流转

2024-07-06 12:37| 来源: 网络整理| 查看: 265

说起 Spring 状态机,大家很容易联想到这个状态机和设计模式中状态模式的区别是啥呢?没错,Spring 状态机就是状态模式的一种实现,在介绍 Spring 状态机之前,让我们来看看设计模式中的状态模式。

1. 状态模式

状态模式的定义如下:

状态模式(State Pattern)是一种行为型设计模式,它允许对象在内部状态发生变化时改变其行为。在状态模式中,一个对象的行为取决于其当前状态,而且可以随时改变这个状态。状态模式将对象的状态封装在不同的状态类中,从而使代码更加清晰和易于维护。当一个对象的状态改变时,状态模式会自动更新该对象的行为,而不需要在代码中手动进行判断和处理。

通常业务系统中会存在一些拥有状态的对象,而且这些状态之间可以进行转换,并且在不同的状态下会表现出不同的行为或者不同的功能,比如交通灯控制系统中会存在红灯、绿灯和黄灯,再比如订单系统中的订单会存在已下单、待支付、待发货、待收货等状态,这些状态会通过不同的行为进行相互转换,这时候在系统设计时就可以使用状态模式。

下面是状态模式的类图:

图片

可以看到状态模式主要包含三种类型的角色:

1、上下文 (Context) 角色: 封装了状态的实例,负责维护状态实例,并将请求委托给当前的状态对象。

2、抽象状态 (State) 角色: 定义了表示不同状态的接口,并封装了该状态下的行为。所有具体状态都实现这个接口。

3、具体状态 (Concrete State) 角色: 具体实现了抽象状态角色的接口,并封装了该状态下的行为。

下面是使用状态模式实现红绿灯状态变更的一个简单案例:

抽象状态类:

/**  * @description: 抽象状态类  */ public abstract class MyState {     abstract void handler(); }

具体状态类 A

/**  * @description: 具体状态A  */ public class RedLightState extends MyState{     @Override     void handler() {         System.out.println("红灯停");     } }

具体状态类 B

/**  * @description: 具体状态B  */ public class GreenLightState extends MyState{     @Override     void handler() {         System.out.println("绿灯行");     } }

环境类:维护当前状态对象,并提供了切换状态的方法。

/**  * @description: 环境类  */ public class MyContext {     private MyState state;     public void setState(MyState state) {         this.state = state;     }     public void handler() {         state.handler();     } }

测试类

/**  * @description: 测试状态模式  */ public class TestStateModel {     public static void main(String[] args) {         MyContext myContext = new MyContext();         RedLightState redLightState = new RedLightState();         GreenLightState greenLightState = new GreenLightState();         myContext.setState(redLightState);         myContext.handler(); //红灯停         myContext.setState(greenLightState);         myContext.handler(); //绿灯行     } }

下面是对应的执行结果

图片

可以发现,使用状态模式中的状态类在一定程度上也消除了 if-else 逻辑校验,看到这里, 有些人可能会有疑问:状态模式和策略模式的区别是什么呢?

状态模式更关注对象在不同状态的行为和状态之间的流转,而策略模式更关注对象不同策略的选择。

上面我们介绍了设计模式中的状态模式,接下来我们来看看 Spring 状态机。

2. Spring 状态机 “

状态机,也就是 State Machine ,不是指一台实际机器,而是指一个数学模型 。说白了,就是指一张状态转换图。 状态机是状态模式的一种应用,相当于上下文角色的一个升级版。在工作流或游戏等各种系统中有大量使用,如各种工作流引擎,它几乎是状态机的子集和实现,封装状态的变化规则。Spring 也提供了一个很好的解决方案。Spring 中的组件名称就叫作状态机(StateMachine)。状态机帮助开发者简化状态控制的开发过程,让状态机结构更加层次化。

通过定义,我们很容易分析得到状态机应当具备一下几个要素:

1. 当前状态: 也就是状态流转的起始状态。

2. 触发事件: 引起状态之间流转的一些列动作。

3. 响应函数: 触发事件到下一个状态之间的规则。

4. 目标状态: 状态流转的目标状态。

对于组件化的状态机,当前使用较多的主要是两种:一种是 Spring 状态机,一种是 COLA 状态机,这两种状态机的对比如下表所示:

图片

可以看到,Spring 状态机锁提供的内容较为丰富,当然对于自定义的支持就不如 COLA 状态机好,如果对自定义的需求比较高,那建议使用 COLA 状态机。

本文以 Spring 状态机为例,展示如何在业务系统中使用状态机。

为了便于大家了解 Spring 状态机的实现原理和使用方式以及其提供的功能,下面列出了官方文档和源码,感兴趣的同学可以阅读阅读。

官方文档:

https://docs.spring.io/spring-statemachine/docs/4.0.0/reference/index.html#statemachine-config-states

源代码:

https://github.com/spring-projects/spring-statemachine

3. Spring 状态机实现订单状态流转

对于状态模式,Spring 封装好了一个组件,就叫状态机(StateMachine)。Spring 状态机可以帮助我们开发者简化状态控制的开发过程,让状态机结构更加层次化。下面用 Spring 状态机模拟一个订单状态流转的过程。

3.1 环境准备

首先,如果要使用 spring 状态机,需要引入对应的 jar 包,这里我的 springboot 版本是:2.2.1.RELEASE

    org.springframework.statemachine     spring-statemachine-core     ${springboot.version}

下面是简化的订单的定义,以及订单状态和订单转换行为的枚举

/**  * @description: 模拟订单类  */ @Data public class Order {     private Long orderId;     private OrderStatusEnum orderStatus; } /**  * @description: 订单状态  */ public enum OrderStatusEnum {     // 待支付     WAIT_PAYMENT,     // 待发货     WAIT_DELIVER,     // 待收货     WAIT_RECEIVE,     // 完成     FINISH; } /**  * @description:订单状态转换行为  */ public enum OrderStatusChangeEventEnum {     //支付     PAYED,     //发货     DELIVERY,     //收货     RECEIVED; } 3.2 构造订单状态机

在引入 jar 包之后,需要构建一个针对订单状态流转的状态机

订单状态机配置类如下:

/**  * @description: 订单状态机  */ @Configuration @EnableStateMachine public class OrderStatusMachineConfig extends StateMachineConfigurerAdapter {     /**      * 配置状态      */     @Override     public void configure(StateMachineStateConfigurer states) throws Exception {         states.withStates()                 .initial(OrderStatusEnum.WAIT_PAYMENT)                 .end(OrderStatusEnum.FINISH)                 .states(EnumSet.allOf(OrderStatusEnum.class));     }     /**      * 配置状态转换事件关系      */     @Override     public void configure(StateMachineTransitionConfigurer transitions) throws Exception {         transitions.withExternal().source(OrderStatusEnum.WAIT_PAYMENT).target(OrderStatusEnum.WAIT_DELIVER)                 .event(OrderStatusChangeEventEnum.PAYED)                 .and()                 .withExternal().source(OrderStatusEnum.WAIT_DELIVER).target(OrderStatusEnum.WAIT_RECEIVE)                 .event(OrderStatusChangeEventEnum.DELIVERY)                 .and()                 .withExternal().source(OrderStatusEnum.WAIT_RECEIVE).target(OrderStatusEnum.FINISH)                 .event(OrderStatusChangeEventEnum.RECEIVED);     } } 3.3 编写状态机监听器

监听状态变更事件,完成状态转换。

/**  * @description: 状态监听  */ @Component @WithStateMachine @Transactional public class OrderStatusListener {     @OnTransition(source = "WAIT_PAYMENT", target = "WAIT_DELIVER")     public boolean payTransition(Message message) {         Order order = (Order) message.getHeaders().get("order");         order.setOrderStatus(OrderStatusEnum.WAIT_DELIVER);         System.out.println("支付,状态机反馈信息:" + message.getHeaders().toString());         return true;     }     @OnTransition(source = "WAIT_DELIVER", target = "WAIT_RECEIVE")     public boolean deliverTransition(Message message) {         Order order = (Order) message.getHeaders().get("order");         order.setOrderStatus(OrderStatusEnum.WAIT_RECEIVE);         System.out.println("发货,状态机反馈信息:" + message.getHeaders().toString());         return true;     }     @OnTransition(source = "WAIT_RECEIVE", target = "FINISH")     public boolean receiveTransition(Message message) {         Order order = (Order) message.getHeaders().get("order");         order.setOrderStatus(OrderStatusEnum.FINISH);         System.out.println("收货,状态机反馈信息:" + message.getHeaders().toString());         return true;     } } 3.4 编写订单服务类

模拟对订单的一些业务操作

/**  * @description: 订单服务  */ @Service public class OrderServiceImpl implements OrderService {     @Resource     private StateMachine orderStateMachine;     private long id = 1L;     private Map orders = Maps.newConcurrentMap();     @Override     public Order create() {         Order order = new Order();         order.setOrderStatus(OrderStatusEnum.WAIT_PAYMENT);         order.setOrderId(id++);         orders.put(order.getOrderId(), order);         System.out.println("订单创建成功:" + order.toString());         return order;     }     @Override     public Order pay(long id) {         Order order = orders.get(id);         System.out.println("尝试支付,订单号:" + id);         Message message = MessageBuilder.withPayload(OrderStatusChangeEventEnum.PAYED).                 setHeader("order", order).build();         if (!sendEvent(message)) {             System.out.println(" 支付失败, 状态异常,订单号:" + id);         }         return orders.get(id);     }     @Override     public Order deliver(long id) {         Order order = orders.get(id);         System.out.println(" 尝试发货,订单号:" + id);         if (!sendEvent(MessageBuilder.withPayload(OrderStatusChangeEventEnum.DELIVERY)                 .setHeader("order", order).build())) {             System.out.println(" 发货失败,状态异常,订单号:" + id);         }         return orders.get(id);     }     @Override     public Order receive(long id) {         Order order = orders.get(id);         System.out.println(" 尝试收货,订单号:" + id);         if (!sendEvent(MessageBuilder.withPayload(OrderStatusChangeEventEnum.RECEIVED)                 .setHeader("order", order).build())) {             System.out.println(" 收货失败,状态异常,订单号:" + id);         }         return orders.get(id);     }     @Override     public Map getOrders() {         return orders;     }     /**      * 发送状态转换事件      * @param message      * @return      */     private synchronized boolean sendEvent(Message message) {         boolean result = false;         try {             orderStateMachine.start();             result = orderStateMachine.sendEvent(message);         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         } finally {             if (Objects.nonNull(message)) {                 Order order = (Order) message.getHeaders().get("order");                 if (Objects.nonNull(order) && Objects.equals(order.getOrderStatus(), OrderStatusEnum.FINISH)) {                     orderStateMachine.stop();                 }             }         }         return result;     } } 3.5 测试入口

这里编写一个 controller 模拟 c 端用户请求,为了便于展示,这里使用一个测试方法完成所有的操作

@RestController public class OrderController {     @Resource     private OrderService orderService;     @RequestMapping("/testOrderStatusChange")     public String testOrderStatusChange(){         orderService.create();         orderService.create();         orderService.pay(1L);         orderService.deliver(1L);         orderService.receive(1L);         orderService.pay(2L);         orderService.deliver(2L);         orderService.receive(2L);         System.out.println("全部订单状态:" + orderService.getOrders());         return "success";     } }

下面是对应的执行结果

图片

可以看到 spring 状态机很好的控制了订单在各个状态之间的流转。

4. 思考与总结 “

思考:针对状态机的特点,还有其他思路实现一个状态机吗?下面是一些常规思路,如果还有其他方法欢迎在评论区留言。

消息队列方式

订单状态的流转可以通过 MQ 发布一个事件,消费者根据业务条件把订单状态进行流转,可以根据不同的事件发送到不同的 Topic。

定时任务驱动

每隔一段时间启动一下 job,根据特定的状态从数据库中拿对应的订单记录,然后判断订单是否有条件到达下一个状态。

规则引擎方式

业务团队可以在规则引擎里编写一系列的状态及其对应的转换规则,由规则引擎根据已经加载的规则对输入数据进行解析,根据解析的结果执行相应的动作,完成状态流转。

总结:

本文主要介绍了设计模式中的状态模式,并在此基础上介绍了 Spring 状态机相关的概念,并根据常见的订单流转场景,介绍了 Spring 状态机的使用方式。文中如有不当之处,欢迎在评论区批评指正。



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