姓 名 唐荣欣

学 历 博士

职 称 研究员

邮 箱 [email protected]

招生专业 信息与通信、物理学、软件工程

研究方向 空间探测技术、空间大数据

学术兼职 加拿大纽芬兰纪念大学特聘教授、中国空间科学学会空间物理学专业委员会委员、Geophysical Review Letters等SCI期刊审稿人

2、教育经历

1996－2000 就读于武汉大学电子信息学院，获理学学士学位（无线电电波传播与天线）

2000－2003 就读于武汉大学电子信息学院，获理学硕士学位（空间物理学）

2003－2006 就读于武汉大学电子信息学院，获理学博士学位（空间物理学）

3、工作经历

2007－2008 在韩国汉阳大学计算机与电子系从事4G通信研究（博士后）

2008－2011 在加拿大纽芬兰纪念大学从事地球辐射带探测及波动研究（博士后/讲师）

2011.07－2011.11 在加拿大纽芬兰纪念大学从事地球及行星辐射带探测及波粒相互作用研究（特邀访问学者）

2012－至今  加拿大纽芬兰纪念大学特聘教授

2012－至今  南昌大学空间科学与技术研究院特聘研究员（高层次人才引进）

2019－至今  南昌大学赣江特聘教授

4、研究方向与取得的主要成就：

唐荣欣研究员长期从事空间环境探测和相关应用研究，分别在韩国汉阳大学、加拿大纽芬兰纪念大学从事博士后研究，与加拿大皇家科学院院士Danny Summers教授保持紧密合作。近年来，在近地空间环境探测、磁层-电离层耦合、空间大数据处理等方面取得了一系列突出的科研成果。本人自2012年入职南昌大学空间科学与技术研究院，一直是作为主要负责人建设了日地空间环境和深空探测实验室，在日地空间物理、卫星数据处理和数值模拟、高性能计算等研究方面进行了大量细致扎实的研究工作，现为加拿大纽芬兰纪念大学特聘教授、中国空间科学学会空间物理学专业委员会委员、Geophysical Review Letters等SCI期刊审稿人。作为方向带头人主要参与“近地空间环境和信息协同创新中心”和“遥感与空间技术”院士工作站的相关工作，同时作为学科带头人建设了南昌大学高性能计算机集群平台，与浪潮集团合作成立了南昌大学-浪潮集团联合共建高性能计算中心。现已获批了国家自然科学基金面上项目2项、地区项目1项和教育部博士点专项基金1项，省部级项目6项，共计科研经费200余万元。在《Physical Review Letters》、《Geophysical Review Letters》、《The Astrophysical Journal Letter》等国际顶级SCI期刊发表论文30篇，其中2018年在物理学顶级期刊《Physical Review Letters》上发表了KH不稳定性形成电子尺度涡旋导致次级磁岛产生的论文，是江西省高校作为第一单位首次在该期刊发表学术论文，实现重大突破。

1、科研项目

1）伴磁场重联的哨声波研究，国家自然科学基金面上项目(41974195)，63万，2020-2023 2）内磁层区域重要波动的非线性特性研究，国家自然科学基金（41674144），68万，2017-2020 3）基于CASSINI 卫星观测的土星辐射带粒子动力学过程研究，国家自然科学基金（41464007）,58万元，2015-2018 4）地球辐射带中哨声模波驱动粒子加速的非线性特性研究，教育部博士点基金(20133601120005)，2013-2015 5）土星辐射带高能电子特性的卫星观测研究，江西省自然科学基金，5万元，2014-2015 6）地球辐射带能量电子特性：RBSP卫星观测和数据分析研究，空间天气学国家重点实验室开放课题（201309FSK），10万元， 2013-2014 7）地球辐射带区域能量电子变化的卫星观测和数值模拟研究，江西省教育厅科技项目（GJJ13050），2万元，2013-2015 8）基于浪潮高性能异构集群空间数值模拟方法研究 浪潮集团横向合作课题 ，9.8万元 201706-201712 9）土星辐射带中哨声波非线性特征演化的卫星观测研究 澳门科技大学开放课题 ，7.8万元 2018-2019

部分发表的SCI论文

1. Zhong Z H, Tang Rongxin*(通讯), Zhou M, et al. Evidence for secondary flux rope generated by the electron Kelvin-Helmholtz instability in a magnetic reconnection diffusion region[J]. Physical review letters, 2018, 120(7): 075101.

2. Zhong, Z. H., Zhou, M., Tang, R. X.*(通讯), Deng, X. H., et al (2020). Direct evidence for electron acceleration within ion-scale flux rope[J]. Geophysical Research Letters, 47, e2019GL085141. https://doi.org/10.1029/2019GL085141

3. Rongxin Tang, Hualin Liu, Jingbo Wei & Wenchao Tang (2020) Supervised

4. learning with convolutional neural networks for hyperspectral visualization[J]. Remote Sensing Letters, 11:4, 363-372, DOI: 10.1080/2150704X.2020.1717014

5. Zhong Z H, Zhou M, Huang S Y, Tang Rongxin*(通讯), et al. Observations of a Kinetic-scale Magnetic Hole in a Reconnection Diffusion Region[J]. Geophysical Research Letters, 2019. Pages 6248-6257

6. Tang Rongxin*(通讯), Summers D. Dependence of Whistler Mode Chorus Wave Generation on the Maximum Linear Growth Rate[J]. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 2019, 124(6): 4114-4124.

7. Tang Rongxin, Qian Xin and Yu Xiangyu. On virtual-force algorithms for coverage-optimal node deployment in mobile sensor networks via the two dimensional Yukawa crystal[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2019, 15(9): 1550147719864888.

8. Yu Zhiyong, Tang Rongxin*(通讯), Yuan Kai, et al. Investigation of Parameter Effects on Virtual-Spring-Force Algorithm for Wireless-Sensor-Network Applications[J]. Sensors, 2019, 19(14): 3082.

9. Tang Rongxin, Mao M, Yuan K, et al. A terahertz signal propagation model in hypersonic plasma sheath with different flight speed[J]. Physics of Plasmas, 2019, 26(4): 043509. Deng Xiaohua, Yu Zhiyong, Tang Rongxin*(通讯), et al. An Optimized Node Deployment Solution Based on a Virtual Spring Force Algorithm for Wireless Sensor Network Applications[J]. Sensors, 2019, 19(8): 1817.

10. Tang Rongxin*(通讯), Chen Z, Liu Z, et al. Investigation of the shielding length on yukawa system crystallization in mobile sensor network applications[J]. IEEE Transactions on Plasma Science, 2016, 44(6): 1025-1031.

11. Tang Rongxin*(通讯), Nie C, Qian X, et al. Optimized node deployment algorithm and parameter investigation in a mobile sensor network for robotic systems[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems, 2015, 12(10): 152.

12. Tang Rongxin*(通讯), Summers D, Deng X. Effects of cold electron number density variation on whistler-mode wave growth[J]. Annales Geophysicae (09927689), 2014, 32(7).