正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布

在很多领域都是非常重要的概率分布，可以说在整个自然界都非常常见

简单来说正态分布直方图由柱形图(直方图)和折线图(正态分布曲线)构成。正态分布曲线看起来像一个对称的抛物线，可以看出事物在某个阶段的分布情况。

下面用一个实例讲解一下它的做法：

首先我们需要一组数据，除序列类的填充数据外大部分都可以，比如一个班里的身高、体重、年龄等等。为了方便展示把所有数据都汇总在一列。

其次需要在这一组数据中 定出5个值，最大值、最小值、极差、分组数、组距。

1.确定五个参数

最大值 用max()函数；最小值min()函数；极差就是最大值减最小值；分组数，分组数用数据数量的平分跟公式来确定 即roundup(sqrt(count(A:A)),0) ,roundup是用来取整的；极差除以分组数就是组距了

2.分组

上面用公式分了八组，我们实际可以比最小值小一个，比最大值大一个，所以共了用十组。从94开始每一组加上组距

3.频率

用frequency(数据源区域，分组区域)函数来统计，比如下图中109后面17 代表106到109之间的数值出现了19个。

这是个数组函数需要用组合键ctrl+shift+enter来完成输入 看图操作

4.正态分布概率

用NORMDIST()函数完成，这个函数比较复杂

Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）

Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）

Cumulative=0(概率密度函数）

5.用上面的分组、频率和曲线画一个组合图（柱形图+折线图次坐标）

组合图简单就不说了 不会的看图或留言发消息给我

6.调整下柱形图的间距和曲线的平滑度，基本大功告成