苏黎世太阳黑子相对数测量太阳黑子的数量和大小。使用 findpeaks 函数查找峰的位置和值。

上图以表格形式显示 300 年来太阳黑子的数量，并标出检测到的峰值。下一节说明如何测量这些峰值之间的距离。

信号的峰值似乎以固定间隔出现。然而，有些峰彼此非常接近。MinPeakProminence 属性可用于滤除这些峰。此示例只考虑两侧相对高差至少为 40 个黑子数的峰。

以下直方图显示以年数表示的峰值间隔分布：

该分布显示，大多数峰值间隔在 10 至 12 年之间，表明信号具有周期性。此外，峰值之间的平均间隔为 10.96 年，这与已知的 11 年太阳黑子活动周期相匹配。

您可能希望将平峰视为峰值或排除它们。如需排除平峰，请使用 threshold 属性指定最小偏移，该偏移定义为峰值与其紧邻峰值之间的振幅差。

第一个子图显示，对于平峰，上升沿检测为峰值。第二个子图显示，指定阈值有助于排除平峰。

此示例显示 ECG（心电图）信号的峰值分析。ECG 是对随时间变化的心跳活动电信号的测量。该信号由附着在皮肤上的电极测量，对电源干扰和由运动伪影引起的噪声等干扰十分敏感。

数据去趋势

上述信号显示一个基线偏移，因此不表示真实振幅。为了去趋势，对信号进行某低次多项式拟合，并使用该多项式对信号去趋势。

在去趋势后，找到 QRS 复波，它是 ECG 信号中最突出的重复波峰。QRS 复波对应于人心脏左右心室的去极化。它可用于确定患者的心率或预测心脏功能异常。下图显示 ECG 信号中 QRS 复波的形状。

QRS 复波由三个主要分量组成：Q 波、R 波、S 波。R 波可以通过设置 0.5 毫伏以上的峰值阈值来检测。注意 R 波相隔 200 多个采样。使用此信息通过指定 'MinPeakDistance' 来去除不需要的峰值。

为了检测 S 波，找到信号中的局部最小值，并适当应用阈值。

查找信号中的局部最小值

局部最小值可以通过在原始信号的反转版本上找到峰值来检测。

下图显示在信号中检测到的 R 波和 S 波。

接下来，我们尝试确定 Q 波的位置。对峰值设置阈值以定位 Q 波会导致检测到不需要的峰值，因为 Q 波在噪声中被掩盖。我们先对信号进行滤波，然后找到峰值。萨维茨基-戈雷滤波用于去除信号中的噪声。

我们对平滑信号执行峰值检测，并使用逻辑索引来找到 Q 波的位置。