概率论在计算机科学中的应用有哪些?

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概率论在计算机科学中的应用有哪些?

2023-11-12 20:01| 来源: 网络整理| 查看: 265

还有一个问题是:为什么这些学科在高等教育的安排中不结合实际的专业学科,比如为了解决xxx问题我们必须以学习概率论中的xxx为基础,而不是现在的作为基础课来学习,等到遇到具体问题才发现原来答案在之前学过的东西里,这个顺序不是很“反人类”(一般探究事物的过程)吗?

关于概率论的应用别的答主已经说了很多了,我想从别的角度回答下这个问题。

题主认为应当通过问题导向的方式来学习概率论,其实是很正确的,带着问题去学习效率的确会高很多。但问题在于,当你将来遇到需要用到概率论知识才能解决的问题时,如果你未曾接触概率论,未必能想到这种解决方式。就跟你学习高等数学的原因是一样的,当你以后有机会接触到计算机图形学或者算法设计时,你才更明白它的意义。这是第一点。

我想说的第二点是,概率论一定程度上可以改变你的世界观。比如设想这样一个问题:有三个门供你选择,其中一个门后有汽车作为奖品,选对了就是你的,你可以选择其中一个门,确认以后主持人打开另外两扇门的其中一个,并且询问你是否要更换选择,这时候你会选择换还是不换呢?

我们的直觉告诉我们,换与不换都是50%的几率选到车,因为只剩下两个门。但实际上,主持人开门并不是随机开的,他不会打开背后有车的门。所以实际上,更换选择会有更高的概率(2/3)获得汽车。链接在此,三门问题_百度百科 (放百度百科不会给喷吧?)相当有趣。除此之外,还有生日悖论_百度百科,你是否有过这样的经验,你的班级里面总有那么两个人同一天生日,其实在一个超过23人的群体里面,就有50%的概率有两个人同一天生日,而超过60人,这个概率超过99%. 还有很多这样有趣的违反常识的东西。这也是同人于野先生在他的书《万万没想到——用理工科思维理解世界》中建议所有人都去学习概率论的原因。

第三点在本科阶段,可以打好的基础就打好,这些基础课如果都等以后用到再带着问题去学,其实是相当累的。



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