《统计学》第八版贾俊平第五章概率与概率分布

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《统计学》第八版贾俊平第五章概率与概率分布

2024-01-19 04:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、考点归纳

二、练习题1写出下列随机试验的样本空间: (1)记录某班一次统计学测验的平均分数; (2)某人在公路上骑自行车,观察该骑车人在遇到第一个红灯停下来以前遇到绿灯的次数; (3)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数。

解:(1)平均分数是范围在0~100之间的一个连续变量,所以平均分数的样本空间Ω=[0,100]。 (2)遇到的绿灯次数是从0开始的任意自然数,所以样本空间Ω=N。 (3)之前生产的产品中可能无次品也可能有任意多个次品,所以样本空间Ω={10,11,12,13,…}。

2某人花2元钱买彩票,他抽中100元奖的概率是0.1%,抽中10元奖的概率是1%,抽中1元奖的概率是20%,假设各种奖不能同时抽中,试求: (1)此人收益的概率分布。 (2)此人收益的期望值。

解:(1)设X为此人的收益,抽中100元奖时的收益为100-2=98(元),抽中10元奖时的收益为10-2=8(元),抽中1元奖时赔1元,抽中0元奖时赔2元,则此人收益的概率分布为: P(X=98)=0.001 P(X=8)=0.01 P(X=-1)=0.2 P(X=-2)=1-P(X=98)-P(X=8)-P(X=-1)=0.789 (2)E(X)=98×0.001+8×0.01+(-1)×0.2+(-2)×0.789=1.6

3设随机变量X的概率密度为: f(x)=3x2/θ3,0<x<θ (1)已知P(X>1)=7/8,求θ的值。

(2)求X的期望值与方差。

解:(1)由P(X>1)=7/8可得:P(X≤1)=1-P(X>1)=1/8,即

解得:θ=2。所以,随机变量X的概率密度为:f(x)=3x2/8,0<x<2。 (2)由X的概率密度可得期望值为:

因此

4一张考卷上有5道题目,同时每道题列出4个备选答案,其中有一个答案是正确的。某学生凭猜测能答对至少4道题的概率是多少?

解:设X为答对题的数目。由题意知,答对一道题的概率为1/4。那么X~B(5,1/4),于是答对至少4道题的概率为:

5设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}。解:由泊松分布的公式有: P(X=1)=λe-λ P(X=2)=λ2e-λ/(2!) 由P{X=1}=P{X=2},解得:λ=2。 因此P(X=4)=24×e-2÷4!=2/(3e2)。

6设X~N(3,4),试求:(1)P{|X|>2};(2)P{X>3}。

解:(1)

(2)由于N(3,4)关于均值3对称,所以P{X>3}=1/2。

7一工厂生产的电子管寿命X(以小时计算)服从期望值μ=160的正态分布,若要求P{120<X<200}≥0.08,允许标准差σ最大为多少?

解:由

可得:Φ(40/σ)≥0.54,查表得:40/σ≥0.1004,故σ≤398.41。即允许标准差σ最大为398.41。8一本书排版后一校时出现错误处数X服从正态分布N(200,400),求: (1)出现错误处数不超过230的概率。 (2)出现错误处数在190~210之间的概率。

解:(1)出现错误处数不超过230的概率为:

(2)出现错误处数在190~210之间的概率为:



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