用高斯核函数来作为（SVDD）的核函数。。。。。。

高斯核函数有一个径向基范围，处于径向以内，距离的变化很敏感，径向以外，距离的变化平缓，最后稳定在某常数。这个径向范围是由γ*||xi-xj||^2决定的，如果在γ合适的情况下，当多特征数据不作归一化/标准化处理时，||xi-xj||^2的值会很大，高斯核的数值就变化很小了。高斯核函数矩阵作为SVDD二次规划问题的Hessian矩阵，其值直接影响拉格朗日系数的求解。

。。