样本量估算需要考虑哪些因素 |
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三、研究假设 研究假设是针对特定总体提出的、与主要研究目的有关的一种假定。通常我们在做某一研究时,都要先提出一种假设,然后招募研究对象,获取数据并进行统计分析,根据统计分析结果判断事先做出的假设能否成立。 1. 无效假设与备择假设 最基本的两种假设是无效假设(null hypothesis)和备择假设(alternativehypothesis),这是统计检验的基础,在理解下面的几种假设之前,我们有必要先回顾一下这两种最基本的假设。 统计分析的过程可以看作是一个验证假说的过程,当你开始一项研究的时候,总会有一个事先的假定(否则你就不会做研究了)。比如研究感染幽门螺杆菌是否会增加胃癌发生的风险,你可能会事先有个假定,根据以前的临床观察,认为幽门螺杆菌感染的患者可能发生胃癌的风险会增加,这就是你打算验证的假设。 不过假设检验并不是直接验证你这个预期假定,而是通过无效假设先做出一个“无效”的假定,即认为幽门螺杆菌感染并不增加胃癌发生的风险(或者说,幽门螺杆菌阳性患者的胃癌发生率并不比阴性患者高)。然后利用收集到的数据计算统计结果,检验这一结果能否推翻无效假设。 有的统计学家也将这一过程称为“攻击稻草人”的过程,它是通过反证法的思想,设定无效假设,然后计算在无效假设成立的条件下,出现现有数据所得结果的概率有多大。如果出现的概率很低(如 |
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