随机试验：1.可以在相同条件下重复进行 2.每次试验的可能结果可能不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果。 3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。 例如：抛硬币。

样本空间：随机试验的一切可能基本结果组成的集合称为样本空间，记为Ω={w}，其中w表示基本结果，又称为样本点 例如：抛硬币。 Ω={正面向上，反面向上}. 注： 一个样本空间可概括许多内容大不相同的实际问题，例如：Ω={H,T} 可以作为许多实际问题的结构。

随机事件： 简答来说，随机事件是指随机试验中可能发生也可能不发生的事件。 这样的定义没有量化的概念。 故： 当我们考虑一个随机事件时往往会和随机试验的若干个基本结果联系起来。于是 定义：随机试验的若干个基本结果组成的集合称为随机事件，简称事件，只含有一个基本结果的事件称为基本事件。 说明：1.随机事件可以用样本空间的子集表示，事件A发生当且仅当对应集合中某个样本点出现了。 例如：随机事件A=“掷骰子出现偶数点”-A={2，4，6}. 2.基本事件是只包含有一个样本点的集合。 例如： 事件A=“掷骰子只出现5点”A={5}，是一个基本事件。 掷骰子一共有6个基本事件 3.两个特殊事件： 样本空间Ω是自身的子集，包含所有的样本点，在每次试验中它总是发生的，称为必然事件。 空集也是样本空间Ω的子集，不包含任何的样本点，每次试验都不发生，称为不可能事件。 想想三个概念的联系： 我们要研究随机现象就必须要做随机试验，随机试验的所有可能结果构成样本空间，样本空间的子集被定义为随机事件，随机事件的发生，当且仅当对应子集中的某一个样本点来出现的。