作者：Sunny SHEN

Hiplot(ORG)是一个开源的科研数据可视化平台，提供了多种基础和高级的统计图形，方便用户快速、美观地展示数据分析结果。其中，简单可变相关热图工具是一个基础模块，可以用来绘制简单可变相关热图，即用不同的颜色来表示多个变量之间的相关性，并可以根据用户的选择动态调整显示的变量和颜色方案。

简单可变相关热图工具的使用方法非常简单，只需要上传包含多个变量的数据表格，选择需要显示的变量，设置颜色方案和相关系数的计算方法，就可以生成简单可变相关热图，并下载或分享给他人。下面是一个例子：

这个图展示了皮马印第安人的糖尿病发病数据集​​​​​​​中8个变量（x1到x8）之间的相关性，可以看到不同颜色代表不同程度的正相关（红色）或负相关（蓝色），前5个相关因素是葡萄糖(Glucose)、BMI、年龄(Age)、怀孕(Pregnancies)、糖尿病血统功能(DiabetesPedigreeFunction)，看起来很有意义。同时，用户可以通过点击表格下方复选框来选择需要显示的变量，或者通过点击特殊参数中的下拉菜单来选择不同相关系数的计算方法（例如皮尔逊或斯皮尔曼）。

简单可变相关热图是一种常用的数据探索和可视化方法，用来展示多个变量之间的相互关系。其基本原理是利用颜色的深浅或渐变来表示两个变量之间的相关系数，即两者之间线性或非线性关系的强度和方向。

相关系数是一种统计指标，用来度量两个变量之间的相关程度。常见的相关系数有以下几种：

简单可变相关热图工具可以根据用户的选择计算不同类型的相关系数，并用不同颜色方案来显示结果。在Hiplot(ORG)的简单可变相关热图工具中使用的是红蓝渐变（Red-Blue），用红色表示正相关，蓝色表示负相关，白色表示无关。

本文介绍了Hiplot(ORG)的简单可变相关热图工具的使用方法和相关的基础知识和原理。希望能够帮助你更好地理解和使用简单可变相关热图来探索和展示数据。如果你对本文有任何疑问或建议，请随时留言给我。谢谢！