机器翻译，或者通常所说的AI翻译，是一种利用人工智能（artificial Intelligence）将文本从一种语言翻译成另一种语言的自动翻译技术。 该技术利用了人工神经网络，该网络由各种语言的数十万个句子对组成。

据亚马逊，用计算机自动翻译人类语言的想法出现在 20 世纪 50 年代。 然而，当时翻译的复杂性远远超出了计算机科学家的预期。 直到 2000 年代，计算机软件、数据和硬件才具备基本的机器翻译能力。

早期开发人员使用主要语言统计数据来训练计算机翻译文本。 这需要大量的体力劳动和时间。 每一种新语言都需要重新开发。 此后，机器翻译的准确性和速度不断提高。

一些新兴的机器翻译策略包括基于规则、统计、基于语法和神经机器翻译。 神经机器翻译被认为是最先进的，利用人工智能和神经网络不断提高翻译质量。

NMT 使用深度神经网络自动执行翻译，其中多层编码器和解码器处理输入和输出。 这项技术被认为比传统的统计方法更准确，因为它可以理解短语的上下文和含义，而不仅仅是逐字翻译。

ChatGPT也是一个人工智能应用程序，它使用基于NMT的机器学习技术，尽管架构略有不同，即使用称为生成预训练变压器（GPT）的变压器架构。

GPT 已经在各种语言的大量文本数据上进行了演练，以在以自然语言的问题或命令形式给出输入时产生类似人类的响应。 然后，将ChatGPT封装成聊天界面，以便用户可以像人类一样与ChatGPT进行交互。