最近又开始搞树莓派的深度学习模型。很多windows端的环境需要在树莓派上重新部署，中间出现了非常多的问题。主要以各种库的下载安装为主要。

首先，第一个问题：

树莓派系统烧录之后，默认apt一般需要升级看，而默认下载源一般会升级失败，会提示：

此时更改apt的下载源可以结局该问题。

打开系统配置文件：

删除文件内的原始内容，把下面的粘贴进去：

CTRL+X，Y，回车后保存退出。

打开系统配置文件：

删除文件内的原始内容，把下面的粘贴进去：

CTRL+X，Y，回车后保存退出。

基本上大部分配置都可以直接系统下载啦~

参考：

树莓派raspberry更改apt下载源_树莓派 apt-get下载地址修改-CSDN博客https://blog.csdn.net/Op_chaos/article/details/108170840?spm=1001.2014.3001.5506

第二个问题，python指定版本环境的配置，这里以python3.8为例：

1.更新树莓派的系统安装软件，命令如下：

2.安装相关依赖库：

注意：这一堆依赖安装之后，才可以用一些远程工具进行下载，比如wget或者git等！！

3.下载python

 4.解压并进入目录

5.安装python3

*这里可能很多人会碰到权限不够的提示，因此我们切换管理员权限进行安装。

在树莓派的linux系统中，第一次启用root账户并设置密码的命令为：

这时系统会提醒输入密码，自行输入即可。

之后，进入管理员账户root权限操作的指令为：

6.创建软链接

7.查看版本

 参考链接：

树莓派安装python-3.8.5 - 简书 (jianshu.com)https://www.jianshu.com/p/ba55a4ea7047

8.安装opencv-python！！这个真的大坑！！花费了无数时间，卸载重新安装了无数次树莓派系统！！终于成功了！！（numpy也是！等等把反正各种深度学习和机器视觉的包都更新的乱七八糟pip根本install不了一点！！）

一定！不要！用！官方默认的pip或者带镜像的pip -i 去配置opencv-python！！各种报错根本找不到依赖库和解决方案！！直接官网下whl然后pip安装，完事ok！！用pip默认下载一堆错！！还耗时巨长！！

piwheels - Package Listhttps://www.piwheels.org/packages.html

.whl下载好之后cd到其下载路径，然后用以下指令安装即可（解决大部分报错无解的烦恼！！）：

pps，查看自己树莓派架构的命令：

 由此查看我们的树莓派版本是arm7l，因此whl需要下载对应的版本。

树莓派比较全的配置安装教程可以查看如下参考：树莓派安装基于python的opencv_树莓派 python opencv-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_48791657/article/details/124532469

9.关于目标检测模型yolo部署在树莓派上及相关依赖环境的配置。这里重点讲numba这个坑的要死的包！！！真的是搞了好几天查了各种最后终于才解决掉！！

简单来说，就是pip直接安装numba时候，无法直接安装，需要一个llvmlite的依赖！而这个依赖也没法直接pip下载，会提示需要有对应的llvm和相关配置（llvm-config）等！！（这些都是无法直接pip的）

那么这里就需要我们先下载llvm这个工具了。

 代码如下

 然后指定LLVM_CONFIG路径，先找到llvmlite-9的位置：

然后根据输出路径指定LLVM_CONFIG安装llvmlite：

此时会提示llivmlite终于安装成功！！

然后再安装numba==0.53.0

 终于解决！！走了超级多的弯路！！

十分感谢大佬的参考方案：

Python安装llvmlite、numba报错解决方案-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41977618/article/details/119572879