目录

前言

 一.普通图像画制象形柱形图

1.象形柱形图是什么？它有什么适用场景？

2.柱形象形图有什么优劣势？

3.导入库

4.最终具体代码

5.图形效果

  二.通过json文件显示图标

1.什么是json文件？

2.导入库

 3.最终代码

 三.总结

        象形柱图它利用SVG图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富生动。你可以通过新增的内置多种图案快速实现数据形态的修饰，同时结合图案的个性化设置效果搭配来改变数据的展现效果。今天让我们来学习一下象形柱形图，加深对它的了解吧。

象形柱图（Pictorial Bar）是属于柱形图的一种，用象形图的方式来展示，象形图是通过其与物理对象的图画相似来表达其意义的表意文字。象形柱图的整体适用范围和柱形图一致，象形柱图比起实际的应用，更多的是符合人们不同审美的需求，用更形象的图案去展示数据。

象形柱图和柱形图的使用方法一致，主要用于多个分类间的数据（大小、数值）的对比，可以用来显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，柱形图简单直观，易于比较各组数据之间的差别。

优势：相较于普通柱形图，象形柱图更加美观，在表现数据的同时也能通过图形表达数据之外的含义。缺点：象形柱图不适合用于表达趋势的数据，这种数据更适合用折线图或者面积图；也不适合用于表达占比的数据，这种数据更适合用于饼图。

代码如下（示例）：

注意：

        如果还没有pyecharts库的话，我们windows中搜索anaconda prompt打开，运行下述代码：

pip install pyecharts

        或使用清华镜像下载（建议使用这个）：

 pip install pyecharts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用.add_xaxis([ ])画制图形的x轴参数，

使用.add_yaxis([  ])画制图形的y轴参数，因为这里我们使用图形，因此没有定义。

传入自己想要的图片来勇于表示柱形，在这里，我使用的是小猪佩奇的图片

使用render_notebook进行渲染

在这里要注意传入的图片图形，需要与我们的代码文件处于同一位置！大家还可以通过其他的配置样式，来修改我们的图形参数。

基本语法可以参考以下网站：

https://gallery.pyecharts.org/#/PictorialBar/pictorialbar_multi_custom_symbols

“.json”是用来存储简单的数据接口和对象的文件；json是一种轻量级的数据交换格式，基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，用于许多web应用程序来进行数据交换。

代码如下（示例）：