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案例需求： 一个电商卖背包、单肩包、双肩包，统计产品销售的总和、利润最大、最小和平均值
在销售表文件下有3个ex表：
其他双肩包和单肩包与背包数据类似。 # python读取过个ex表实现汇总统计 import pandas as pd import os # 合并excel文件到一个表 dir_file = "销售表" df_list = [] for file in os.listdir(dir_file): if file.endswith(".xlsx"): df_list.append(pd.read_excel(f"{dir_file}/{file}")) df_all = pd.concat(df_list) df_all.sample(3) def computer_data(df_sub): return pd.Series({ "总和": round(df_sub["销售利润"].sum(), 2), "总小": round(df_sub["销售利润"].min(), 2), "总大": round(df_sub["销售利润"].max(), 2), "平均": round(df_sub["销售利润"].mean(), 2), }) df_group = df_all.groupby("产品名称").apply(computer_data) # 输出结果excel df_group.to_excel("按照产品汇总统计.xlsx")效果实现如下：
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