摘要：基于信息技术的发展趋势和南京禄口国际机场信息化水平的现状，为向智慧型机场迈进,从四个角度对机场数据中心和公共服务平台建设的必要性进行分析研究。根据机场生产和管理数据交互的实际需求，提出建设数据共享平台的四项工作任务，并在六个应用方向上阐述了数据共享平台的具体目标和设计思路，以及未来对业务协同管理的展望。 

　　一、开展数据共享平台建设的背景研究 

　　（一）发展趋势 

　　近半个世纪以来，信息技术和通信技术的发展，极大地促进全球社会在经济、科技、文化、教育和管理等各方面的发展，信息化已成为推进国民经济和社会发展的助力器，信息化水平则成为衡量一个国家或地区现代化水平和综合实力的重要标志。但必须明确的是，获得信息化所带来的高效率和高效益的前提是互连、互通、互操作。 

　　纵观国内机场信息化发展历程，在经历了电子化、信息化、数字化一系列的发展进程后，当前国内一流机场正逐步向智慧化迈进。何为智慧化？简而言之，智慧化特征包括全面透彻的感知、宽带泛在的互联，智能融合的应用，以及以人为本的可持续创新，而全面的数据整合与共享正是智慧化的基础。 

　　从运行环节上看，机场承担着保障航班高效运行，保障客货安全顺畅运输，以及服务质量提升等诸多重任，从信息集成层面来看，机场则是航班流、旅客流、行李流、货物流、地面交通流等多方信息的交汇地。然而，在实际运行过程中，由于受多个管理部门监管，在不同业务领域以及各个运行环节中，异构现象普遍存在，影响信息高速流转带来的业务环节之间及业务之间的快速协同。因此，设计和构建面向机场海量数据存储及分析的平台，实现各运行环节和保障单位之间精确、及时的信息共享，获得共同态势感知，辅助各合作单位协同决策，共同提升机场运营水平、改善机场服务品质，是建设机场数据共享平台的初衷和目标。 

　　（二）现状简述 

　　南京机场信息化建设从2001年开始起步，经过多次升级改造和T2建设时的大规模更新。目前涉及数据共享的应用系统16个，其中14个正常运转的业务应用系统，2个正在建设完善的系统（表1），多年的有序运营，使我们积累了大量的运营和管理数据。 

　　表1：目前涉及数据共享的应用系统 

1 

信息集成系统 

2 

离港控制系统 

3 

安检信息系统 

4 

能源管理系统 

5 

安防系统 

6 

物流信息平台 

7 

物资采购与管理系统 

8 

财务管理系统 

9 

贵宾管理系统 

10 

汉莎食品配餐系统 

11 

员工乘车管理系统 

12 

内部综合信息平台 

13 

办公OA系统 

14 

停车场管理系统 

15 

人力资源管理系统（准备试用） 

16 

商业POS管理系统（建设完善） 

　　各应用系统中既有公司统一部署，也有部门单独部署，对应不同的服务器和小型机。各系统之间相对独立，数据库版本多样：离港控制系统使用Oracle，安检信息系统采用SQL Server，信息集成系统的各个子系统则分别采用Oracle和MYSQL等数据库，其他部门级应用系统大多是SQL Server；应用系统的架构不统一：有C/S的2级、3级架构，还有B/S架构：数据来源不同：部分数据来源于内部录入，主要包括航班动态、货运信息、物资管理、财务管理、人事管理等；部分数据来源于外单位，涵盖空管电报、航空公司航班计划、中航信离港数据等；还有一些数据来源于外场设备的采集，如安检信息系统、安防系统等。 

　　综上所述，现有的数据分布是典型的“烟囱式”结构。 

　　二、开展数据共享平台建设的必要性简析 

　　（一）凸显一流国际机场形象和地位，必须建立机场数据中心和公共服务平台。 

　　当前，围绕智慧机场建设的目标，国内诸多大型机场均已建成自己的数据中心及交换平台建设，北上广三大机场已实现数据的相互交换，无论是对机场的日常运营还是运行品质、顾客感受度等等，均起到了非常大的作用。同时，在条件成熟的情况下，吸纳更多大型机场加入数据共享联盟，通过数据互换、流量计费等方式建立民航业数据共享平台，逐步摆脱商业数据公司的垄断限制，在数据为王的互联网时代占据一席之地，也是未来民航信息化进程的大势所趋。因此，建立数据中心及交换平台建设，将为南京机场加入国内民航数据共享平台奠定坚实的基础。 

　　同时，我们所考虑的机场信息平台建设，除了能够满足南京机场内部各异构系统之间的数据共享及交换的问题，还将从推进大交通一体化管理的角度出发，全面解决系统内、外信息共享交换，真正提供基础性、开放式的平台化服务功能。通过这样的大平台，我们可以满足航空公司、驻场单位、外部商业公司（中航信、支付宝、飞常准）、省交通厅以及地铁公司、汽运公司等等相关行业的共享需求，做好不同运输体甚至不同行业之间的数据交换平台架构设计、数据管理基础服务组件部署以及各类数据交换接口开发等工作，真正实现大交通的发展思路。 

　　（二）最大程度发挥各系统功能，必须通过系统整合与数据共享实现业务协同，提升业务效率。 

　　目前，机场的信息化架构是典型的烟囱式架构，仅生产运行系统之间有简单的航班动态数据接口，内部管理系统间的协作还是一片空白，同级之间、上下级之间的数据交换也难以统一，无法满足最基本的数据交换需求。这就属于典型的“信息孤岛”，因此必须要对传统的“烟囱式”架构进行重构，利用先进的数据架构解决这一问题。 

　　同时，对于现有的应用系统，一些最基础的数据还没有统一来源，无法保障“一数一源”。如员工的基础数据，有来源于人事系统、有来源于办公OA系统、有来源于安防门禁系统等等，这些不同的来源导致其中有一项发生变动时，出现信息源变化不同步导致数据发生偏差的问题时有发生。另外，由于内部管理应用系统之间彼此分割，相互之间数据交互机制和模式并不统一，也会导致应用系统实时性及效果不佳现象。因此，需要基于“一数一源”的原则，对现有的应用系统进行梳理，建立机场业务数据标准规范，整合各个独立系统数据，构建完整的航班流、旅客流、行李流、货物流、地面交通流等信息，建立业务流数据共享交换机制，实现业务快速协同，提高机场各项业务效率，充分发挥信息化建设效益。  

　　（三）使决策层实时全面掌握机场的动态，必须建立统一的数据中心和全面的分析平台。 

　　要提升机场运行和管理的品质，就需要实施精细化的管理，而基于全面整合的数据中心可以为各层级管理人员，特别是决策层提供机场各部门、各业务的实时状况，实现为管理工作服务，提高管理工作针对性和准确性的目标。 

　　具体来说，基于全面整合的数据中心就是除了对内部人员、设备静态信息进行集中和处理之外，还需获取航班保障、旅客服务等动态信息，甚至可以精确到每个航班保障的时间节点、用工人数和经营收费数据等等。而此类动态信息是当前机场信息化建设最重要的基础，也是进行机场业务流程、工作流程优化的前提。机场公司需要各服务保障和经营单位实现动态信息的实时共享，比如，需要一线岗位旅客值机、安检、登机的人员动态排班信息，需要货物分配的及时信息，需要食品配餐、停车场收费、大巴售票、贵宾使用人次、商业POS流水等动态经营数据信息等等。而唯有基于动态的共享，才可以建立动态信息的采集和处理体系，明确动态信息的容量及扩充需求，实现深度的数据挖掘，真正提升管理的精细化水平。 

　　（四）满足管理和业务协同对数据交换的需求，必须建立先进的信息化架构体系。 

　　基于集约化建设和虚拟化管理理念，统筹整合升级公司和各部门现有软硬件设备，解决当前各内部管理系统和新建系统的计算和存储资源孤立配置忙闲不均，运行状况难以得到实时监测以及数据和系统运行条件较差等问题，需要按照员工、航班等基础数据“一数一源”的建设原则，做好信息资源规划，进一步建立和完善各类基础数据的采集处理与交换共享机制，形成机场管理信息资源目录体系，并逐步建立综合分析、决策支持等主题数据库，为各项业务处理、决策分析工作提供高质量和全方位的基础数据支持。 

　　三、数据共享平台的主要建设任务 

　　（一）运用数据资源规划方法进行数据建模。按照数据资源规划方法，全面调研现有基础条件和业务，进行业务模型、功能模型、用户视图的分析，对数据中心进行数据建模。 

　　（二）应用数据整合中间件进行数据整合。根据数据建模结果，梳理源数据，建立数据交换规则，并通过数据交换中间件配置实现交换，并实现交换状态监控、数据质量管理等功能。 

　　（三）基于ESB技术实现数据共享与服务。编制数据服务接口规范，基于ESB实现各个数据共享与服务的接口，为现有系统以及未来建设的系统提供统一的数据服务。 

　　（四）开发综合分析应用平台。在ESB数据服务的基础上，基于Java EE、HTML5建立数据综合分析及可视化应用平台，为决策提供服务。 

　　四、预期目标及未来展望 

　　建立起基于数据管理和应用的综合型技术方案——共享数据中心，即在整合运行保障数据和内部管理数据的基础上，建立数据仓库，构建数据模型，深入数据挖掘；搭建运营决策分析系统，为公司管理层提供旅客和商业精准定位、航线开辟和航空公司引入分析、人力成本核算等方面数据支撑。具体包含以下几个方面。 

　　（一）航班类数据分析 

　　实现对航班实施运行情况、航班延误情况、航路放行情况、航班架次分时统计、客座率多维度统计、历史延误情况统计、机位分配实时动态等数据的分析。为航班时刻申请、航线申请、航班正点率提升提供决策支持。 

　　（二）旅客类数据分析 

　　实现对航站楼旅客分布情况的分析，实时统计已值机人数，已安检人数、已登机未起飞人数，推导出旅客在登机口的分布情况（如在安防监控中引入人像识别系统，将更为准确）。为做好旅客保障、应对大面积延误提供机场资源调度决策支持。对旅客年龄、性别、归属地、目的城市等数据进行统计分析，并根据旅客年乘机次数（暂定10次）建立机场常旅客的基础数据库，为后期旅客增值服务提供数据来源。 

　　（三）物流类数据分析 

　　实现当日航班载货情况，月度货运量情况、进出港城市排名、货运代理人排名等数据的统计分析。对机场货运市场开拓、代理人服务收费提供经营决策支持。 

　　（四）经营类数据分析 

　　实现旅客、货邮、航班架次三大指标的月度、年度分析对比，对重大节假日期间的机场三大指标的统计分析，对候机楼商业、停车场的营业收入月度统计对比和排名，对总体经营指标进行年度完成情况分析。为商业招租、经营指标考核提供决策支持。 

　　（五）综合类数据分析 

　　实现安全运行指标、正常放行率、服务质量测评、能源消耗总量以及各区域（单位）能耗占比等数据进行统计分析。提供员工薪酬查询和公司用工成本的统计分析。对机场内部模拟核算、能耗管理、服务质量提升提供详实的数据支撑。 

　　（六）宏观类数据分析 

　　实现航班架次、旅客吞吐量、货邮吞吐量按时段的统计和全国排名，并与江苏省的宏观经济指标进行对比分析。为机场三大指标下一年度的预期目标制定和高层管理决策提供可靠的数据支持。 

　　未来，我们将借助数据共享平台的建设，充分发挥机场信息资源优势，进一步整合机场各信息系统数据和外部数据，实现业务协同化管理，提高业务效率，在建设智慧机场的征程中迈出更加坚实的步伐。 

　　（作者;王凌莉,南京禄口国际机场）