机器视觉第一次作业 |
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机器视觉第一次作业
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机器视觉与图像处理第一次作业 一、以下为两幅相差为180°的干涉图，使用计算机找出中心低反射圆环（光纤的中心坐标） 附:主要代码 x=imread('C:\Users\18868\Desktop\101.bmp'); y=imread('C:\Users\18868\Desktop\103.bmp'); z=imlincomb(0.5,x,0.5,y);%干涉图叠加 imshow(z); z2 =imbinarize(z,0.285);%设定阈值二值化 imshow(z2); z3=edge(z2,'sobel',0.285);%边缘检测 imshow(z3(200:350,370:550))%框选区域 z4=z3(200:350,370:550); [y,x]=find(z4==1);%圆中像素的坐标集合 center_x=min(x)+(max(x)-min(x))/2; center_y=min(y)+(max(y)-min(y))/2;%找圆心坐标 %center_x=370; %center_y=253;%求出的圆心坐标（加上截取的部分） imshow(z3); hold on; plot(center_x,center_y,'*');%画出圆心二、以真实图像为“原材料”，用计算机生成一副有趣奇怪的图像 原图：
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解:（处理均在MATLAB中进行）已经知道两幅干涉图，相位上有π的差距；考虑两张图像相加，消去干涉条纹，结果如下： 
相加的结果是大部分的条纹被消去，但是仍然能够看到一些圆环的影响；对图像进行自动阈值二值化，可以更明显的看出，干涉条纹残余的影响： 
手动设置阈值为0.285，能够在保留圆的基础上，尽可能的消去其余干涉圆环的影响: 
之后对需要图像进行边缘检测，使用edge函数和sobel算子；检测结果如下： 
发现在检测的结果中依然有大部分其余杂散点的影响，于是选择框定特定区域，该区域没有噪声: 
记下框选的区域，在区域内对于二值化数值（find picture==1）进行检测，确定圆心的位置，再加上截取前的坐标，最后确定圆心的坐标：[370,253] 
主要目标是给钱江新城的夜景加上烟火的效果 问题是想把烟火加在左上角的位置，不遮挡主要建筑物； 考虑使用imcrop函数，先对图像进行裁切，之后进行同尺寸处理，再叠加； 调整透明度之后，获得最后的效果：
附：主要代码【本文地址】
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