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来源：网络

能与你进行真人般地聊天，能翻译各种外文，能生成像模像样的代码、脚本，甚至还能帮你写作业。这样一个博古通今、学贯中西的人工智能，是否让你眼前一亮，脑洞大开？它就是聊天机器人程序“ChatGPT”，一经推出便引起了巨大的轰动。

前世今生

春光明媚的清晨，伴随着一阵悦耳的音乐，一个声音缓缓响起：“您好，主人！您订阅的每日天气预报，现在为您播报……”家里的语音盒子会按时告诉你想要知道的信息。同时，它也能听懂用户所提出的一些简单要求。比如说，播放某首音乐、某个故事等等。大致上属于入门级的聊天机器人，也就“能听会说”的各种品牌语音盒子曾经也风靡一时。

从本质上来说，“ChatGPT”仍然是一种基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具。简而言之，就是比常见的“语音盒子”拥有了跨越式发展的人工智能对话聊天机器人。

聊天机器人并非什么新奇的产物。早在上世纪60年代中后期，美国教授约瑟夫·维森鲍姆便研制出了世界上第一款能与人对话聊天的程序“Eliza”。它大致就是把提问者所输入的单词和脚本库里的问答列表进行配对，然后将对应的答案显示在计算机屏幕上。从理论上来说，“Eliza”并不能理解提问者的意思，仅相当于是程序设计者玩的一个魔术。但它设计中的一些原来用于搪塞的话，比如“很有意思”、“请您说详细点”等等让当时的人们产生了很大的误解。当时大多数人相信“Eliza”至少拥有了一定的人类思维和智慧，并由此也掀起了最早的一次人工智能风暴。

1968年上映的《2001太空漫游》被称为现代科幻电影的开山之作。影片中掌控“发现者号”的人工智能“哈尔9000”在即将被人类所关闭时说：“我能感觉到，我很害怕”。这种对人工智能神秘而微秒的刻画，据说灵感正是来源于彼时“Eliza”引起的轰动以及引发的思考。

1992年配有浓厚赛博风格电子男声的的聊天机器人“Dr.Sbaitso”出现，它作为聊天机器人从文本走向语音的标志性进展而闻名于世。此后，人工智能聊天机器人的“进化”极其迅速。到2014年“Alexa”的出现，就已经能够通过语音来完成搜索网络、获取资讯以及控制智能家居产品等工作了。

实际上，早在2021年初“ChatGPT”的创建者OpenAI公司就推出了一款基于相同理论的人工智能绘画系统。这款名为“DALL-E”软件能够根据书面文字生成非常清晰和逼真的图像，很快就在专业画图师以及绘画爱好者们中间风靡起来。

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自我学习

既然人工智能聊天机器人的历史依然非常“悠久”，那么为何“ChatGPT”一出便引起了超前的关注呢？

原来，和之前所有聊天机器人不同之处在于，“ChatGPT”是一位真正的学习型选手。它给出的答案并不是存储库里的预设信息，而是基于海量的已知信息来学习和理解人类的语言，再自行总结而回答出来的。“ChatGPT”可以根据和人类聊天时的上下文进行互动，包括承认错误、质疑假设以及拒绝人类提出的不合适的请求等等，甚至还会跟互动者开玩笑……

从实际使用情况来看，与“ChatGPT”互动者给出的上下文越充分，它所给出的回答就越准确，或者说越符合我们的要求。据说，“ChatGPT”编写程序代码的能力大致能够媲美谷歌公司的三级工程师。更神奇的是，它在美国大学入学考试中，成绩竟然超过了48%的学生。

那么，我们又能够利用“ChatGPT”来干些什么呢？

首先，它能够为人类分担一些有一定难度的创造性工作。比如说撰写论文、创作诗歌、敲代码等。其次，由于“ChatGPT”最大的功能在于对已知内容的准确总结，因此帮助人们自学可能是它最在行的一项功能。

另外，如果你需要制作一个视频，那么可以先请“ChatGPT”帮你写一个脚本。然后将脚本里的关键词输送给AI即可自动生成一个大致上符合你需要的视频。只不过，“ChatGPT”帮你生成的脚本是英文的，需要让它先帮你翻译成中文……当然了，至于视频中的解说、字幕、音乐等仍然还是要自己手动设置。

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缺少心智

《流浪地球2》中的人工智能“MOSS”因为差一点毁灭人类而让观众记忆犹新。跟“MOSS”相比，我们对“ChatGPT”应该放心得多。因为，“ChatGPT”完全没有自主意识。如果没有接入互联网，它也无法获取自身数据库之外的海量知识。同时，在一道方程式面前，“ChatGPT”就如同一个抄袭者一样只能给出答案，而无法对此答案做出解释，更无法告诉你获得答案的每一步过程。

国外有报道称“ChatGPT”拥有9岁小孩子的智力，虽然并不清楚如何得出的这个结论，但显然这个结论至少是不准确的。因为，心智这东西只有人类和少数高等动物（大象、海豚等）才拥有。简单地说，我们可以看到同伴的行为动作，但并不能知道他心里在想什么。但是，我们能够通过分析、思考来推断出他的想法、意图等。

而“ChatGPT”，如果我们不提供上下文，它就永远猜不出，也不会猜我们在想些什么，要干些什么……或许，“ChatGPT”仅仅在某些特定能力能够达到9岁小孩的标准，而被“以点概面”地夸大出来了。

过去，我们一般针对专门的领域来编写人工智能程序。比如说自动驾驶的人工智能，自动装卸集装箱的人工智能等，而“ChatGPT”是利用大语言模型来处理自然语言的人工智能。人类在使用“ChatGPT”时，每一次输入的内容都会被它作为训练的数据进行记录。也就是说，随着使用量的增加，这家伙也会变得越来越“聪明”。

随着时间的推移，“ChatGPT”所生成的内容可能会越来越难以被识别。比如说，以后你让它帮你写一篇作文交给老师，你的老师就要花很大力气才能分辨出“真伪”。不过，你也不要高兴得太早，因为“ChatGPT”经常会出现很多显而易见的错误，并且还会产生人工智能“幻觉”，开始一本正经的胡说八道。

原来，“ChatGPT”的大语言模型接受的是大量文本语料库的训练，而保证其不产生“幻觉”需要的是经过验证的事实数据库，同时世界变化又很快……也就是说，“ChatGPT”使用能找到的一切资料、数据，但却不能分辨这些信息的真假。利用混杂着真假资料而生成的内容，自然无法保证其质量。

“ChatGPT”仍然处于不断改进完善之中，但它的出现的确再一次引爆了我们对未来科技的想象。

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