Linux上使用独立显卡Tesla T4（测试视频压缩） |
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Linux上使用独立显卡Tesla T4（测试视频压缩）
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背景
将视频处理程序单独部署至K8S之外，使用独立GPU显卡的一台服务器上。 需事先对GPU性能做简单测试。 已通过zabbix对Linux进行了系统资源监控。 已通过Prometheus+Grafana对显卡Tesla T4做了性能监控。 逐步补充，稍等 2023年12月6日 操作 查看当前GPU显卡信息 [ptmauser@gpu ~]$ nvidia-smi Wed Dec 6 14:16:26 2023 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 410.129 Driver Version: 410.129 CUDA Version: 10.0 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 Tesla T4 On | 00000000:00:03.0 Off | 0 | | N/A 36C P8 9W / 70W | 0MiB / 15079MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------+ 初步测试指定对118MB的MP4视频进行转码操作，使用GPU。 sudo ffmpeg -hwaccel cuvid -i 2.mp4 output.avi #将2.mp4文件转换为output.avi文件。指定使用GPU加速。 watch -n 1 nvidia-smi # 每1秒刷新显卡的性能指标。
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显卡使用监控图如下： 
操作系统监控如下，主要是查看CPU监控： 
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