人工智能的研究学派主要有三类：行为主义、符号主义、连接主义。

单个神经元构成的感知机可以完成简单的线性分类任务。

一个完整的智能体需要从外界获取输入，并且能够解决现实中的某种特定问题或者解决各种各样的问题。智能计算系统是智能体的物质载体。 现阶段的智能计算系统，硬件上通常是集成通用CPU和智能芯片的异构系统，软件上通常包括一套面向开发者的智能计算编程环境。

通用CPU为中心的传统计算系统的速度和能效远远达不到智能应用的需求。因此，人工智能不可能依赖于传统计算系统，必须有自己的核心物质载体，即智能计算系统。

第一代智能计算系统主要是以面向符号逻辑处理的计算系统。从技术上看，第一代智能计算系统是一种面向高层次语言的计算机体系结构，其编程语言和硬件是高度统一化的，比如LISP和Prolog。

第二代智能计算系统主要研究面向连接主义处理的计算机或处理器。第二代智能计算系统比第一代智能计算系统有两方面的优势：第一，深度学习有大量实际的工业应用；第二，摩尔定律将要失效，专用智能计算系统的性能优势越来越大。

第三代智能计算系统将不再单纯追求智能算法的加速，它将通过近乎无限的计算能力，给人类带来前所未有的机器智能。未来的第三代智能计算系统将是一个通用人工智能/强人工智能发育的沙盒虚拟实际，例如美剧《西部世界》，它能够通过近乎无限的计算能力来模拟一个逼近现实的虚拟世界。

以后再补。